Ray安装、部署与调试全攻略
1. Ray在Kubernetes上的安装
Ray在Kubernetes集群上安装有两种基本机制:
1.1 集群启动器(Cluster launcher)
与使用虚拟机安装类似,集群启动器可以轻松地在任何云环境中部署Ray集群。它会使用云提供商的SDK来配置新的实例或机器,执行shell命令以根据提供的选项设置Ray,并初始化集群。
1.2 Ray Kubernetes操作符(Ray Kubernetes operator)
该操作符便于在现有的Kubernetes集群上部署Ray。它定义了一个名为RayCluster的自定义资源,用于描述Ray集群的期望状态,以及一个自定义控制器Ray Operator,用于处理RayCluster资源并管理Ray集群。
当同时使用集群启动器和操作符在Kubernetes集群上安装Ray时,Ray会利用Kubernetes的功能以Kubernetes Pod的形式创建新的Ray节点。不过,Ray自动缩放器虽然工作方式相同,但会从Kubernetes集群“窃取”资源。因此,Kubernetes集群要么足够大以支持Ray的所有资源需求,要么提供自己的自动缩放机制。此外,由于Ray的节点在这种情况下作为底层的Kubernetes Pod实现,Kubernetes资源管理器可以随时删除这些Pod以获取额外资源。
2. 在kind集群上安装Ray
为了演示上述两种方法,我们先在kind(Kubernetes in Docker)集群上安装并访问Ray集群。kind是一个流行的工具,它使用Docker容器“节点”运行本地Kubernet
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