非对称旅行商路径线性规划具有恒定整性比
1. 引言
非对称旅行商路径问题(ATSPP)中,给定有向图 $G = (V, E)$,两个顶点 $s, t \in V$,以及权重 $c : E \to R_{\geq 0} \cup {\infty}$。目标是找到一个序列 $s = v_0, v_1, \ldots, v_k = t$,该序列包含每个顶点至少一次(即 $s - t$ 路径),并最小化 $\sum_{i = 1}^{k} c(v_{i - 1}, v_i)$。也可以假设 $G$ 是完全图,且对于所有 $u, v, w \in V$ 满足三角不等式 $c(u, v) + c(v, w) \geq c(u, w)$,同时要求序列恰好包含每个顶点一次。
当 $s = t$ 时,该问题即为非对称旅行商问题(ATSP)。近期,Svensson、Tarnawski 和 V´egh 找到了 ATSP 的首个常数因子近似算法,并证明其标准线性规划(LP)松弛具有恒定整性比。Feige 和 Singh 表明,任何 ATSP 的 $\alpha$ - 近似算法都能推出 ATSPP 的 $(2\alpha + \varepsilon)$ - 近似算法(对于任意 $\varepsilon > 0$),这意味着 ATSPP 也存在常数因子近似算法。
2. 线性规划松弛
ATSPP($s \neq t$)的经典线性规划松弛如下:
min c(x)
s.t.
x(δ−(s)) − x(δ+(s)) = −1
x(δ−(t)) − x(δ+(t)) = 1
x(δ−(v)) − x(δ+
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