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本文介绍了一种基于GRL（Goal-oriented Requirements Language）模型的自动化变更影响分析方法。该方法通过构建GRL模型依赖图（GMDG），结合程序切片技术和URN链接分析，能够有效识别变更在需求模型中的传播路径及影响范围。文章详细阐述了GMDG的构建逻辑、切片算法实现、URN链接的影响识别以及受影响评估策略的检测，并在jUCMNav工具中实现了该方法。通过两个真实案例研究，验证了方法的有效性。该技术可广泛应用于软件需求变更管理领域，提升系统维护效率与质量。

本文探讨了SDL标准自动化工具的演进，以及基于元模型的UML概要文件派生方法，同时提出了一种针对目标导向需求语言（GRL）的变更影响分析（CIA）方法。该方法通过构建GRL模型依赖图并进行切片分析，能够有效识别变更的影响范围，并在真实项目中进行了验证。文章还讨论了方法的优势、局限性及未来发展方向。

本文介绍了基于SDL标准的自动化工具的演进，详细阐述了SDL元模型的生成过程，以及如何通过OCL约束捕获静态语义。文章重点讨论了SDL元模型向UML概要文件的自动推导方法，包括构造型的生成、属性映射、OCL表达式与约束的处理，以及附加元类的引入。此外，还描述了模型到模型（M2M）转换的实现机制，涵盖从SDL到UML以及UML到SDL的双向转换策略。最后，通过示例展示了工具的应用场景，并总结了当前成果与未来发展方向。

本文探讨了基于模型的自主机器人回归测试方法以及SDL语言模型开发中的自动化工具应用。文章提出了一种半自动化生成SDL元模型的方法，并通过模型到模型转换自动推导UML配置文件，实现SDL静态语义的传递和保留，为软件开发和模型驱动工程提供了更高效的解决方案。

本文介绍了一种基于模型的回归测试选择（RTS）方法，用于可重构自主机器人的系统级测试。通过RTS模型和RtsMoT工具，该方法能够灵活处理不同领域特定语言定义的输入模型，并高效选择受模型变更影响的测试用例。研究涵盖了方法原理、工具实现、评估结果及未来发展方向，展示了其在大规模模型中的良好性能与扩展性。

本文探讨了基于模型的自主机器人回归测试方法，重点介绍了回归测试的定义、分类及常见方法，并结合模型驱动开发（MDD）提出了在模型级别进行测试选择的解决方案。通过 R5-COP 项目中的自主机器人测试案例，详细阐述了基于模型的测试方法和 RTS 模型的设计。此外，还介绍了实现该方法的原型工具及其可扩展性评估结果，验证了该方法在不同规模模型下的有效性与可行性。

本文介绍了一种基于模型驱动方法的网络服务设计流程，通过使用本体和模型转换技术，实现从网络服务需求（NSReq）到网络服务部署模板（NSD）的自动化生成。流程涵盖了从需求分解、VNF选择、FG生成、NSD创建与细化、本体更新及阈值设置等关键步骤。流程在Papyrus中建模并通过MoDISCO编排执行，支持ETSI标准并整合了巨模型管理方法。文章还比较了相关工作，并展望了未来在自动化部署和多语言转换链方面的研究方向。

本文探讨了基于模型驱动的网络服务设计流程，结合网络功能虚拟化（NFV）技术，提出了一种通过模型转换实现自动化设计与部署的方法。文中介绍了NS设计的核心概念、流程建模方法及工具支持，并通过对比展示了该方法在自动化程度、知识利用和灵活性方面的优势。

本文介绍了开放式Cypher查询引擎的模型驱动工程原理与实践。通过将Cypher查询映射到关系图代数，结合模型驱动工程（MDE）技术和Eclipse建模框架，实现了高效的图查询处理。文章详细阐述了关系图代数的基础运算符、模型驱动工程的组件协同工作、查询编译流程、优化机制以及相关技术对比，展示了开放式Cypher引擎在图数据处理中的优势与未来发展方向。

本文探讨了物联网数据处理和OpenCypher查询编译技术的应用与实现。首先分析了物联网网关级平台特定模型，包括传感器描述、数据标注、实例化概念与规则应用，并展示了模型映射示意图和实例化示例。随后介绍了物联网数据处理方法的实现与评估，通过实验对比了有无数据过滤规则的效果，验证了其在减少网络流量和提升处理效率方面的优势。接着深入解析了OpenCypher查询编译技术，涵盖其背景、基础概念、编译流程以及模型驱动的编译器设计，结合铁路系统案例展示了查询示例与执行流程。最后总结了相关技术的优势与未来发展方向。

本文提出了一种基于本体的物联网数据处理语义规则方法，旨在解决物联网系统中数据量过大和资源受限的问题。通过云端的语义规则定义和网关层的规则实例化，结合分类规则、旧值规则和特定值规则，有效减少传输到云端的数据量。同时，该方法支持知识的共享与重用，提高了系统的可扩展性和灵活性。适用于工业监控、智能家居和环境监测等多种物联网应用场景。

本文探讨了物联网系统中异常检测与数据处理的关键策略，涵盖了从模型验证、训练与测试到部署和持续优化的全过程。通过结合智能弹性设计、语义网技术和边缘计算方法，物联网系统能够有效应对海量异构数据带来的挑战，提高系统的稳定性、响应速度和成本效益。文章还介绍了不同场景下的应用案例及未来发展趋势，并提出了实施建议以确保系统的成功部署与运行。

本文探讨了在智能物联网系统中实现弹性和异常检测的重要性及方法。面对物联网系统频繁且不可预测的安全威胁，基于机器学习的异常检测成为关键解决方案，但其依赖于高质量的训练数据。SDL+（包括SDL-2010、MSC和ASN.1）凭借其成熟的建模与仿真能力，为生成此类数据提供了有效途径。文章详细介绍了如何将异常检测机制融入SDL+的系统开发流程，并通过案例展示了其在实际物联网系统中的应用。最终总结了SDL+在提升物联网系统智能弹性方面的潜力和未来发展趋势。

本文对SDL论坛和SAM会议的学术影响力进行了全面分析，涵盖引用计数、最具影响力的论文与作者、语言及主题趋势等方面，揭示了会议取得的成果及存在的问题，并提出了改进建议。

本文探讨了字符串模板在代码生成中的静态语法验证问题，并分析其与上下文无关文法（CFG）之间的等价性。通过引入字符串模板系统（STS）及其扩展形式STSE，研究了如何对控制结构和动态表达式进行建模，并讨论了正则表达式在支持静态验证中的作用。此外，文章还评估了SDL论坛会议对学术研究的影响，通过对1991年至2016年间会议论文的引用分析，揭示了最具影响力的论文和作者、常见研究主题及语言，以及SDL社区的优势与挑战。研究为代码生成技术和系统设计语言的发展提供了理论支持和实践指导。

本文探讨了交互式软件可视化与代码生成中的静态语法验证问题。在交互式软件可视化方面，介绍了通过组合现有图表类型实现复杂可视化的方案，并分析了其优势与局限性。在代码生成方面，研究了字符串模板与上下文无关文法的关系，并提出了基于文法分析的语法验证方法。文章还总结了当前工作的成果与挑战，并展望了未来改进方向，旨在提升软件可视化和代码生成的质量与效率。

本文探讨了软件交互式可视化的构建过程，涵盖了从软件测量、数据组织到可视化语言设计及其实现的完整流程。首先通过逆向工程方法（如使用 MoDisco 框架）从源代码中提取软件结构和指标数据，接着定义软件数据元模型以统一描述各类数据点及其关系，然后提出一种交互式可视化语言，支持多种图表类型及组合方式，最后基于 D3.js 和 Angular 实现了可视化组件库，并讨论了投影与反向投影等关键技术问题。文章旨在帮助开发者更直观地理解软件的复杂结构与依赖关系，从而提升软件开发与维护效率。

本文介绍了系统设计语言论坛（SDL Forum）的发展历程、主题内容及组织架构，探讨了其在系统设计语言和建模技术领域的重要性。同时，文章聚焦于软件交互式可视化的创新方法，提出了一种基于通用数据元模型和图表组合方式的可视化语言，旨在帮助用户通过刷选、链接和过滤等交互方式更直观地理解和分析复杂软件系统。研究还总结了现有相关工具的优缺点，并展望了未来该技术在更多领域的应用潜力。