数据集划分脚本

本文提供了一个用于划分数据集的Python代码实例,该代码能够将数据集划分为训练集、验证集和测试集,并可根据需要调整比例。

此代码将数据集分为:训练+验证训练集验证集测试集,根据实际情况取相对应的文件即可。比如:
若你的训练代码中不包含验证集划分,取训练集验证集测试集使用;若包含验证集划分,取训练+验证测试集使用。

新建一个split_train_test.py文件,用来划分数据集,代码如下:

import os
import random

trainval_percent = 0.9    # 训练+验证
train_percent = 0.9   #训练

xmlfilepath = 'DataSet\\Annotations'    # 标注文件路径
txtsavepath = 'DataSet\\Main'  
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