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前提已经下载好要更新的rpm包安装rpm -ivh kernel-ml-4.17.11-1.el7.elrepo.x86_64.rpm输出以下内容：准备中... ################################# [100%]正在升级/安装... 1:kernel-ml-4.17.11-1.el7.elrepo ################################# [100%]查看系统上的所有可以内

修改主机名在虚拟机中的Linux系统命令行中输入以下语句进行主机名修改：vi /etc/hostname首先，按键盘中的A键进入编辑模式；其次，在编辑完成之后，按键盘中Esc键，推出编辑模式；最后，同时按Shift、+、:组合键进入尾行模式，输入x，进行保存并退出。修改IP地址若是主机想ping通桥接模式下的虚拟机，就要保证虚拟机的IP网段与主机一致。首先，查看主机的IP地址，并记下主机IP网段；其次，在虚拟机中的Linux系统命令行中输入以下语句，查看IP配置信息：ifconfig

查看显卡信息在终端的命令框中输入以下语句，查看GPU使用情况：nvidia-smi结果如下：PS D:\MyJupyter> nvidia-smiTue Nov 17 11:08:44 2020+-----------------------------------------------------------------------------+| NVIDIA-SMI 456.71 Driver Version: 456.71 CUDA Version:

第一步,安装fcitxsudo apt-get install fcitx第二步，安装搜狗拼音sudo dpkg -i sogoupinyin_版本号_amd64.deb注意，若安装过程中缺少相关依赖，使用以下语句修复：sudo apt -f install第三步，重启reboot第四步，设置进入设置，选择语言与区域选项，点击+添加输入源键盘输入法系统，选择fcitx，点击应用到整个系统，重启后生效。输入法切换：Ctrl+Space(空格)...

今天在查看CUDA版本时，发现两种方式显示的CUDA版本不一致，如下：在命令行输入nvcc -V命令查看CUDA版本：C:\cmd>nvcc -Vnvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driverCopyright (c) 2005-2018 NVIDIA CorporationBuilt on Sat_Aug_25_21:08:04_Central_Daylight_Time_2018Cuda compilation tools, release 10.0,

第一步，备份原始镜像源 $ cd /etc/apt $ ls结果：apt.conf.d auth.conf.d preferences.d sources.list sources.list.d trusted.gpg.d对原始镜像源进行备份：$ sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources_init.list第二步，编辑镜像源文件$ sudo vi sources.list将原文件中的内容替换为以下内容：# 默认注释了源

方法一以管理员身份运行PowerShell，并运行以下命令：bcdedit /set hypervisorlaunchtype off然后重启电脑即可。方法二进入以下界面：点击左侧，启用或关闭Windows功能，弹出以下界面：找到Hyper-V选项，取消前面的对勾，然后重启电脑即可。方法三右键点击此电脑，选择管理。进入计算机管理界面，点击服务和应用程序。在服务列表中，找到Hyper-V虚拟机管理，双击，启动类型改为手动。点确定。...

第一步点击下载docker-compose第二步将下载的docker-compose移动至指定位置mv docker-compose-Linux-x86_64 /usr/bin/docker-compose第三步chmod +x /usr/bin/docker-compose