greatwind的博客

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')for c, z in zip(['r', 'g', 'b', 'y'], [30, 20, 10, 0]): xs = np.arange(20) ys = np.random.rand

在Opencv中已经集成了关于彩色图像直方图计算的函数，形式如下：import cv2cv2.calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges[, hist[, accumulate]])参数images：array-like类型，要计算的图像(单张或多张)；channels：要计算的通道索引；mask：图像掩膜；histSize：直方图的柱子数量，即将数据分布在多少个区间上计数；ranges：为直方图取值范围；hist：为返回值，不