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ONNX(Open Neural Network Exchange) 可以优化机器学习模型的推理，许多框架（包括 TensorFlow、PyTorch、SciKit-Learn、Keras、Chainer、MXNet、MATLAB 和 SparkML）中的模型都可以导出或转换为标准 ONNX 格式。下面将以sklearn模块中的LogisticRegression模型为例，做一个简单介绍：示例1Step 1: 训练模型from sklearn.datasets import load_irisf

目录什么是模型部署？模型部署工具介绍MLflowMLeapPMMLPysparkSklearnONNX介绍TensorRT[TensorFlow Serving](https://github.com/tensorflow/serving)Web服务化部署Docker菜鸟教程参考什么是模型部署？在典型的机器学习和深度学习项目中，建模的常规流程是定义问题、数据收集、数据理解、数据处理、构建模型。但是，如果我们想要将模型提供给最终用户，以便用户能够使用它，就需要进行模型部署，模型部署要做的工作就是如何将机器