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OpenCV对图像四周边界进行填充

对视频逐帧检查相似性或差异性，最常用的算法是PSNR（又名峰值信噪比）。最简单的定义是从平均班次错误开始。设两个图像：I1I1I1 和 I2I2I2 ；具有二维尺寸 iii 和 jjj，由 ccc 个通道组成。MSE=1c∗i∗j∑(I1−I2)2MSE=\frac{1}{c*i*j}\sum(I_1-I_2)^2MSE=c∗i∗j1​∑(I1​−I2​)2则PSNR表示为：PSNR=10∗log⁡10(MAXI2MSE)PSNR=10*\log_{10}(\frac{MAX_I^2}{MSE}

使用OpenCV对图像进行保存，要用到imwrite函数cv2.imwriteimport cv2cv2.imwrite(filename, img[, params])参数介绍filename：要保存的目标文件名，需要带上后缀。img：Mat 类型图像数据。params：表示为特定格式保存的参数编码，默认不用填。对于 JPEG 格式图片，这个参数表示从 0 到 100 的图片质量（CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY），默认值是 95.对于 PNG 格式图片，表示压缩级别

waitKeycv2.waitKey([, delay]) 该函数主要作用是如果过了delay毫秒，仍然没等到有按键事件发生， 就继续执行下面的函数， 类似于延时（delay）效果。返回的数值是按下的按键字符，对应的 ASCII 编码。参数介绍delay：等待时间(毫秒)示例通过该函数实现按下键盘任意键退出函数的功能，以q键为例：import cv2# 创建一个名为image的窗口cv2.namedWindow('image')while True: # 等待按键事件发生

图像二值化就是根据阈值将数字图像分为两部分：大于阈值的像素集合和小于阈值的像素集合。在Opencv中提供了数字图像二值化处理的函数，如下：import cv2cv2.threshold(src,threshold,maxValue,Methods)参数src：灰度图；threshold：用来对像素值进行分类的阈值；maxValue：当像素值高于（有时是小于）阈值时应该被赋予的新的像素值；Methods：阈值方法。阈值方法具体包括如下五种：cv2.THRESH_BINARY：大于

该方法返回指定的VideoCapture属性。import cv2cv2.VideoCapture.get(propId)参数propId取值如下：CV_CAP_PROP_POS_MSEC：视频文件的当前位置（毫秒）或视频捕获时间戳。CV_CAP_PROP_POS_FRAMES：下一个要解码/捕获的帧的索引，该索引基于0开始的。CV_CAP_PROP_POS_AVI_RATIO：视频文件的相对位置：0-影片开始，1-影片结束。CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH：视频流中帧的宽

findContoursfindContours函数主要作用是从二值图中检索轮廓。用法import cv2cv2.findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]])参数image：8-bit单通道图像。该图像只有两个取值0和1，因此也被视为二进制图像。mode：method：实例...