Anaconda prompt中的相关操作

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一、卸载anaconda

方法1

windows：

1. Windows资源管理器删除envs和pkgs文件夹。win+R组合键，输入regedit，打开注册表编辑器，点击编辑选项下的查找，输入anaconda，删除查询到的的注册表；
2. 在控制面板中卸载anaconda

macOS
打开Terminal.app或iTerm2终端应用程序，然后删除整个Anaconda目录，目录名称可能为anaconda2、anaconda3或~/opt。输入rm -rf ~/anaconda3删除目录。

Linux
打开一个终端窗口，然后通过输入rm -rf ~/anaconda3删除整个Anaconda目录，该目录的名称为anaconda2或anaconda3。

方法2

使用Anaconda-Clean进行卸载

1. 安装Anaconda-Clean

   conda install anaconda-clean
   

2. 运行下列命令之一：
   在删除每个文件和目录之前，通过确认提示来删除所有与Anaconda相关的文件和目录：

   anaconda-clean
   

   不提示删除每个文件和目录，直接删除所有与Anaconda相关的文件和目录：

   anaconda-clean --yes
   

   Anaconda-Clean会在主目录中为所有可能被删除的文件和目录创建名为.anaconda_backup的备份。另外请注意，Anaconda-Clean会保持AnacondaProjects目录中的数据文件不变。

3. 使用Anaconda-Clean后，按照方法1中的说明卸载Anaconda。

方法3:

conda remove anaconda-navigator

二、 虚拟环境

1. 显示本机已经安装的所有虚拟环境

conda env list
conda info -e

2. 如何创建新的虚拟环境

conda create -n env_name python=3.7

    其中，env_name是你设定的环境的名字,python=3.7是你设定的python的版本，如果没有选的话就默认是最新版
3. 创建新的虚拟环境同时安装必要的包

conda create -n env_name numpy matplotlib python=2.7

表示创建环境时安装numpy,matplotlib以及2.7版本的python。
4. 激活虚拟环境

conda activate env_name

相互冲突的一些package可以安装在不同的虚拟环境中。
比如，你可以把tensorflow和pytorch安装在两个不同的环境内，激活某个环境：
比如你要去激活deeplearning这个环境，那么就可以用：

conda activate deeplearning

切回root环境:

activate root

5. 在某个环境安装指定的package

    1.先切换到一个环境里  
    2.pip install package_name

6. 退出虚拟环境
   deactivate env_name
conda deactivate

7. 删除虚拟环境
   conda remove -n env_name –all
conda env remove -n env_name
conda remove –-name env_name -–all

8. 删除虚拟环境中的包

conda remove --name your_env_name package_name

三、package相关操作

1. 提示如何安装对应的库

anaconda show package_name  
pip show package_name

2. 安装包

conda install package_name
pip install package_name

3. 安装多个包

conda install numpy scipy pandas
例如:conda install numpy=1.10

4. 卸载包

conda remove package_name

5. 更新包

conda update package_name
pip install package_name --upgrade

6. 更新环境中的所有包

conda update --all

7. 列出已安装的包

conda list
pip list

8. 搜索包

conda search search_term

9. py文件安装步骤:

1.打开cmd
2.到达py文件所在目录
3.python setup.py build
4.python setup.py install or pip install package_name

10. whl文件安装步骤\

1.将whl文件放在Anaconda3\Scripts下
2.pip install package_name.whl

四、在notebook或jupyterlab中切换环境

方式1：使用插件

为了让Jupyter Notebook支持虚拟运行环境(注意，虚拟环境中需要安装jupyter notebook)，需要在Anaconda里安装一个插件

conda install nb_conda

方式2

1. 在虚拟环境中安装ipykernel

   conda install ipykernel
   

2. 为核空间(虚拟环境)指定一个名字并使其可见

   python -m ipykernel install --name 虚拟环境名 --display-name 虚拟环境名
   

五、jupyter notebook

设置多个输出

默认情况下，在jupyter notebook中，同一个代码块只能有一个输出，通过以下语句可设置多个输出

from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity='all'

插件扩展

conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions
conda install -c conda-forge jupyter_nbextensions_configurator

六、安装jupyterlab插件

1. 安装anaconda,默认已安装Jupyterlab，若未安装，执行以下语句：

   conda install -c conda-forge jupyterlab
   

2. 在Anaconda Prompt中更新所有安装包(也可单独更新Jupyterlab,可以参考模块包更新语句)

3. 安装nodejs环境:
   conda install -c conda-forge nodejs

4. 安装插件：
   jupyter labextension install extension_name
   比如, jupyter labextension install @jupyterlab/mathjax3-extension

5. 卸载插件：
   jupyter labextension uninstall extension_name
   比如,jupyter labextension uninstall @jupyterlab/mathjax3-extension

6. 构建(build)插件:
   jupyter lab build

七、安装R核

要求

要使用R内核运行Jupyter，至少需要以下条件：

1. Jupyter。如果已经设置了Python环境，请使用首选工具安装Jupyter。如果没有，最快的方法是安装Anaconda来获得你需要的一切。
2. 安装当前版本的R。

准备工作完毕，开始安装R核：

1. 打开Anaconda Prompt，进入R的安装路径，例如，我将R安装在了D盘；

# 进入D盘
(base) C:\Users\ccc>D:
# 进入R所在文件夹
(base) D:\>cd D:\Program Files\R\R-4.0.2\bin
# 启动R
(base) D:\Program Files\R\R-4.0.2\bin>r

2. 安装包

install.packages(c('repr', 'IRdisplay', 'IRkernel'), type = 'source')

3. 使R内核对Jupyter可用

IRkernel::installspec()
IRkernel::installspec(user = FALSE)

八、镜像源

以下3种方式均以清华镜像源为例

方式1：直接修改Anaconda 的配置文件

Windows 用户，可先执行下述语句生成名为 .condarc 的文件：

 conda config --set show_channel_urls yes 

并将对应位置做以下修改：

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

运行 conda clean -i 清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。

方式2：命令行添加Anaconda镜像源

1. 命令行输入conda config --show 将会显示conda的配置信息，找到channel, 对应的就是已存在的镜像源信息
2. 命令行依次输入以下语句

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

方式3：使用pypi镜像

pypi 镜像每 5 分钟同步一次。

临时使用

# 清华镜像
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package

# 中国科技大学镜像
pip install -i https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple some-package

# 阿里镜像
pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ some-package

注意，simple 不能少, 是 https 而不是 http，some-package是要安装的包名。

设为默认

升级 pip 到最新的版本 (>=10.0.0) 后进行配置：
pip -V查看版本号

pip install pip -U
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

如果您到 pip 默认源的网络连接较差，临时使用本镜像站来升级 pip：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip -U

参考

1. Uninstalling Anaconda