Anaconda prompt中的相关操作

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一、卸载anaconda

方法1

windows：

1. Windows资源管理器删除envs和pkgs文件夹。win+R组合键，输入regedit，打开注册表编辑器，点击编辑选项下的查找，输入anaconda，删除查询到的的注册表；
2. 在控制面板中卸载anaconda

macOS
打开Terminal.app或iTerm2终端应用程序，然后删除整个Anaconda目录，目录名称可能为anaconda2、anaconda3或~/opt。输入rm -rf ~/anaconda3删除目录。

Linux
打开一个终端窗口，然后通过输入rm -rf ~/anaconda3删除整个Anaconda目录，该目录的名称为anaconda2或anaconda3。

方法2

使用Anaconda-Clean进行卸载

1. 安装Anaconda-Clean

   conda install anaconda-clean
   

2. 运行下列命令之一：
   在删除每个文件和目录之前，通过确认提示来删除所有与Anaconda相关的文件和目录：

   anaconda-clean
   

   不提示删除每个文件和目录，直接删除所有与Anaconda相关的文件和目录：

   anaconda-clean --yes
   

   Anaconda-Clean会在主目录中为所有可能被删除的文件和目录创建名为.anaconda_backup的备份。另外请注意，Anaconda-Clean会保持AnacondaProjects目录中的数据文件不变。

3. 使用Anaconda-Clean后，按照方法1中的说明卸载Anaconda。

方法3:

conda remove anaconda-navigator

二、 虚拟环境

1. 显示本机已经安装的所有虚拟环境

conda env list
conda info -e

2. 如何创建新的虚拟环境

conda create -n env_name python=3.7

    其中，env_name是你设定的环境的名字,python=3.7是你设定的python的版本，如果没有选的话就默认是最新版
3. 创建新的虚拟环境同时安装必要的包

conda create -n env_name numpy matplotlib python=2.7

表示创建环境时安装numpy,matplotlib以及2.7版本的python。
4. 激活虚拟环境

conda activate env_name

相互冲突的一些package可以安装在不同的虚拟环境中。
比如，你可以把tensorflow和pytorch安装在两个不同的环境内，激活某个环境：
比如你要去激活deeplearning这个环境，那么就可以用：

conda activate deeplearning

切回root环境:

activate root

5. 在某个环境安装指定的package

    1.先切换到一个环境里  
    2.pip install package_name

6. 退出虚拟环境
   deactivate env_name
conda deactivate

7. 删除虚拟环境
   conda remove -n env_name –all
conda env remove -n env_name
conda remove –-name env_name -–all

8. 删除虚拟环境中的包

conda remove --name your_env_name package_name