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RSS订阅原创 使用服务器打开 TensorBoard 的 logs 文件
（Windows 用 PowerShell 或 Git Bash，macOS/Linux 用终端）执行以下命令，将服务器的端口（如 6006）映射到本地电脑的端口（如 6006）输入命令后，按提示输入服务器登录密码（或通过密钥登录），成功后保持该终端窗口打开（不要关闭，否则映射会断开）。在服务器上打开 TensorBoard 的。2.启动 TensorBoard，指定。路径和端口（端口可自定义，如。1.登录服务器终端，通过。
2025-11-06 16:33:20
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原创 在服务器上运行jupyter lab,本地显示
在 Linux 系统上使用 conda 安装 Jupyter Lab 的步骤如下：3.在激活的环境中，安装ipykernel4.将 conda 环境注册为 Jupyter 内核5.在远程服务器上运行6.在本地终端运行tokentoken。
2025-11-04 16:00:00
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原创 机器学习中Anaconda Prompt使用
2.python -m ipykernel install --name “指定虚拟环境名” --display-name "想在jupyter中显示的名字”3.创建名为env-name的虚拟环境：conda create --name [env-name]6.删除env-name环境：conda env remove --name [env-name]4.进入env-name环境：conda activate [env-name]10.conda安装包：conda install [package]
2024-04-23 11:18:37
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原创 BUG:Could not locate zlibwapi.dll. Please make sure it is in your library path!
报错信息：本地没有zlibwapi.dll文件，把这个文件加入到你的文件夹目录下！zlibwapi.dll是zlib库的Windows版本,一些Python包在Windows上需要依赖它。关于zlibwapi.all这个文件可以到NVIDIA官网下载。直接一键下载，下载完这个压缩包，解压到当前文件夹。（这个没有特定要求）添加好相应的包后再运行代码，就可以完美地解决这个问题了。，但是你登录进去，发现与原来的不一样了，好像下载不了。经过多番搜索，从以下链接下载zlibwapi.dll，，会很好的解决问题！
2024-03-27 15:15:26
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原创 解决cannot import name ‘BatchNormalization‘ from ‘keras.layers.normalization‘
Batch Normalization于2015年由 Google 提出数据归一化方法，往往用在深度神经网络中激活层之前。其规范化针对单个神经元进行利用网络训练时，一个 mini-batch 的数据来计算该神经元的均值和方差,因而称为 Batch Normalization。BatchNormalization层在每个batch上将前一层的激活值重新规范化，即使得其输出数据的均值接近0，其标准差接近1。
2024-03-27 13:41:22
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空空如也
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