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原创 机器学习入门(小白学习笔记)

如果数据集较大可以划分成60%的训练集、20%的验证集和20%的测试集,验证集用于调参。:模型关于其联合分布的损失的期望,来评价模型平均意义下预测的好坏,又叫。是衡量P和R谁重要的参数,大于一 R 更重要,小于一 P 更重要。是衡量P和R谁重要的参数,大于一 R 更重要,小于一 P 更重要。:每个样本在某方面的表现,类似于生物里的“性状”,也叫。:度量预测错误的程度,来评价模型一次预测的好坏,又叫。:测试是使用模型进行预测的过程,被预测的样本叫。:数据集中对某事件或某对象的描述的记录,也叫。

2024-02-27 22:14:43 1690

原创 opencv-python:基础运用

【代码】opencv-python基础运用。

2024-02-02 22:02:09 547

原创 opencv-python:图像处理

可以看作是平移、旋转、缩放、翻转和错切的综合,仿射变换保持了二维图形的“平直性”和“平行性”,即直线在变换后仍然是直线,平行线在变换后仍然是平行线。一般情况下,卷积核越大,感受野越大,看到的图片信息越多,所获得的全局特征越好。是一种非线性滤波方法,通过对图像中的像素进行排序,选择中间值作为输出值,实现图像的去噪。是一种基于高斯函数的线性滤波方法,通过对图像中的像素进行加权平均操作,实现图像的平滑。scale:可选参数,缩放因子。是一种简单的线性滤波方法,通过对图像中的像素进行平均操作,实现图像的平滑。

2024-01-25 19:04:46 948

原创 Jupyter Notebook的Web使用入门

打开jupyter notebook快捷方式的文件所在位置点击它的属性将目标后面的"%USERPROFILE%/"删除建议使用vscode的jupyter插件,直接一步到位好看又好用。

2024-01-13 00:04:58 2464

原创 Numpy包的基础使用(小白笔记)

zeros_like、ones_like、empty_like可以生成形似指定数组的全0、全1、空的数组。ndarray数组可以与数或与其等尺寸的数组进行加、减、乘、除、乘方的自由运算。full_like可以生成形似指定数组的、指定数字填充的数组。argmin、argmax用于求最小、最大元素对应索引。比较运算(==、>、=、

2023-12-16 22:56:56 1703 1

原创 Anaconda Prompt常用操作

conda -V。

2023-12-13 17:33:59 1178

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