12、云服务系统分析与实现：CloudScale方法详解

云服务系统分析与实现：CloudScale方法详解

在云服务开发中，确保系统具备良好的可扩展性、弹性和成本效益至关重要。CloudScale方法为此提供了有效的解决方案，下面将详细介绍该方法的相关内容。

1. CloudScale方法概述

CloudScale方法可用于设计和实现具有关键可扩展性、弹性和成本效益要求的云服务。该方法支持两种主要用法：基于模型分析未实现的系统，以及分析已实现并可执行的系统。其流程从需求获取开始，直至系统部署和运行。

2. 分析方法的选择

对于已识别并优先排序的需求，需进行分析。架构师要根据场景、可用信息（特别是可执行源代码和可用资源的可用性），为每个识别的需求做出决策：是使用系统模型进行分析，还是通过检查系统代码并执行来分析。

3. 使用系统模型进行分析

• 适用场景
  • 绿地开发 ：在没有现有系统实现的情况下，模型可用于分析关键用例，抽象级别的模型通常足以评估风险需求。
  • 执行困难场景 ：当关键用例中的关键场景执行困难且成本高昂时，如高负载情况，使用模型可避免大量的硬件和操作系统资源需求，以及长时间的执行过程。
  • 快速分析多种场景 ：软件架构师可使用模型快速分析各种假设场景，以优化系统行为。
  • 棕地开发 ：面对既有遗留系统组件和待开发组件的情况，模型也很有用。