10、云环境下软件系统分析与建模工具及方法详解

云环境下软件系统分析与建模工具及方法详解

在云环境下进行软件系统的开发与优化，需要对系统的可扩展性、弹性和成本效益进行全面分析。这涉及到一系列工具和方法，接下来将详细介绍相关内容。

扩展的Palladio组件模型工具支持

软件架构师可以使用CloudScale IDE的图形编辑器来指定扩展的Palladio组件模型（Extended PCM）的实例。一旦指定完成，架构师就可以使用各种分析工具来检查建模系统的QoS属性。如果系统的源代码已经存在，还可以使用CloudStore的提取器自动创建扩展PCM的部分实例。

分析工具

PCM实例作为输入，可用于多种分析工具：
1. Analyzer ：CloudScale的Analyzer是对建模系统的模拟。它通过解释输入的PCM实例，为响应时间等性能指标提供测量值。由于Analyzer可以解释PCM实例，它还能在模拟过程中识别这些实例的变化，从而支持对自适应系统的建模。此外，Analyzer支持ScaleDL的使用演化模型，在模拟时会根据输入的使用演化模型更新工作负载参数。
2. LQNs ：分层排队网络（LQNs）通过分层结构和相关元素扩展了排队网络。基于输入的PCM实例，可以通过转换创建LQN模型，然后使用数值均值近似方法求解这些模型，以提供平均响应时间等输出。与模拟方法相比，这些方法分析所需时间更短，但只能提供均值信息。
3. ProtoCom Prototype ：ProtoCom将PCM实例转换为可运行的性能原型。这些原型可以在不同的目标环境中执行，并模拟对不同类型