数值计算方法在热传导与波问题中的应用
1. Relaxatn程序介绍及应用
Relaxatn程序是根据上述松弛方法开发的,有FORTRAN和QuickBASIC两个版本,可用于交互式指定容差来解决相关问题。
1.1 FORTRAN版本示例结果
- 当交互式输入容差等于100时,仅需进行一次松弛。第一次扫描的温度分布实际上是初始假设分布,无法评估其准确性。
- 当容差指定为1时,结果显示需要136次松弛步骤。为了更深入了解松弛过程,还给出了第10、30、50、100和137次扫描的结果,这清楚地表明容差为100是远远不够的。
1.2 不规则边界处理
在实际的热传导问题中,存在几何形状非常不规则的边界情况。对于这种情况,基于松弛方法推导的方程(方程3)需要修改。该方程原本表明,如果一个点与其四个相邻点距离相等,那么该点的温度是其四个相邻点温度的平均值。
以图4中的点G(温度为$T_G$)为例,在水平(y方向)上,点G的温度受点C(温度为$T_C$)的影响比受点I(温度为$T_I$)的影响更大,因为点C更靠近点G。基于温度的线性变化,可得到方程(15):
[T_G = \frac{\Delta y + \beta’ \Delta y}{\Delta y + \beta’ \Delta y + \Delta y} T_C + \frac{\Delta y}{\Delta y + \beta’ \Delta y + \Delta y} T_I = \frac{1 + \beta’}{1 + \beta’ + 1} T_C + \frac{1}{1 + \beta’ +
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