15、云环境下遗留系统迁移与分析:CloudScale方法详解

云环境下遗留系统迁移与分析:CloudScale方法详解

1. 背景与动机

现代系统通常按照云计算要求构建,但大多数现有系统是在动态可分配资源成为主流之前开发的。这些系统为专用硬件设计,常配备大型服务器以应对最大工作负载,导致大量资源闲置浪费。因此,将遗留系统迁移到云计算环境以提高资源利用率十分必要。然而,遗留系统往往缺乏前期建模或模型过时,且缺乏检测系统缺陷的工具,这限制了系统在云计算环境中的可扩展性。CloudScale提供了专门的系统演进支持方法,帮助软件架构师将遗留系统迁移到可扩展的云计算应用中。

2. CloudScale的演进支持概述

CloudScale方法在演进场景中,通过“Use Spotters”步骤来检查现有系统是否满足可扩展性要求。该步骤分析现有代码库或已部署运行的系统,诊断出影响系统可扩展性的问题,即“HowNotTos”。以下是CloudScale方法中相关步骤的流程图:

graph LR
    classDef startend fill:#F5EBFF,stroke:#BE8FED,stroke-width:2px
    classDef process fill:#E5F6FF,stroke:#73A6FF,stroke-width:2px
    classDef decision fill:#FFF6CC,stroke:#FFBC52,stroke-width:2px

    A([Start]):::startend --> B(Identify scalability, elasticity, requirements):::process
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