9、无限维辛表示中的二次量子化与相关理论

无限维辛表示中的二次量子化与相关理论

1. 二次量子化基础

1.1 复结构引入

在相关理论中,若 ${u_k, v_k} {k\in N}$ 是 $\mathcal{H} {\mathbb{R}}$ 的一个辛基,即对于所有的 $k, l\in N$,有 $a(u_k, u_l) = a(v_k, v_l) = 0$ 且 $a(u_k, v_l) = \delta_{k - l}$,我们定义 $Ju_k = v_k$ 以及 $Jv_k = -u_k$。通过(实)线性性和连续性扩展 $J$,能得到一个在 $\mathcal{H} {\mathbb{R}}$ 上具有上述性质的算子。这样的算子 $J$ 为 $\mathcal{H} {\mathbb{R}}$ 引入了复结构,反映了复希尔伯特空间 $\mathcal{H}$ 的复结构。$\mathcal{H}$ 和 $\mathcal{H} {\mathbb{R}}$ 之间的对应关系由 $e_k \sim u_k$ 和 $ie_k \sim v_k = Ju_k$ 给出,其中 ${e_k = u_k} {k\in S}$ 是 $\mathcal{H}$ 的一个基,并且 $(f, g) = a(f, \overline{g}) + ia(f, g)$ 是 $\mathcal{H}$ 上的内积。需要注意的是,对于所有的 $f, g\in \mathcal{H}$,有 $a(f, g) = \text{Im}(f, g)$,而 $\mathcal{H}_{\mathbb{R}}$ 是将 $\mathcal{H}$ 视为实希尔伯特空间。

1.2 二次量子化的概念与历史

感应异步电机转子磁场定向控制基于模型参考自适应观测器(MRAS)+模数最优法整定电流环和对称最优法整定速度环的无感算法(Simulink仿真实现)内容概要:本文介绍了感应异步电机转子磁场定向控制的无感算法,结合模型参考自适应观测器(MRAS)实现转速和磁链的在线估计,省去机械传感器,提升系统可靠性。控制系统采用经典的双闭环结构,其中电流环通过模数最优法进行PI参数整定,以获得快速响应和良好稳定性;速度环则采用对称最优法进行调节器设计,增强抗干扰能力和动态性能。整个控制策略在Simulink环境中完成建模仿真,验证了其在无位置传感器条件下仍能实现高性能调速的可行性。; 适合人群:自动化、电气工程及相关专业的研究生、高校科研人员以及从事电机控制、电力电子运动控制领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究无速度传感器电机控制技术,特别是MRAS在转速辨识中的应用;②掌握模数最优法对称最优法在电流环和速度环PI参数整定中的设计流程工程实践;③通过Simulink仿真平台复现先进控制算法,服务于教学实验、科研项目或工业原型开发。; 阅读建议:建议读者结合Simulink模型同步学习,重点关注MRAS观测器的构建原理、PI参数整定的理论推导仿真验证环节,同时可进一步拓展至参数鲁棒性分析实际硬件实现。
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