4、运用假装理论解析人机交互

运用假装理论解析人机交互

1. 引言

人类理解世界的一种方式是对传入的感官信息进行解读，其中包括为事件赋予原因或解释，学者将这一过程称为归因。令人惊讶的是，人们常常把事件归因于他们明知不可能正确的原因。例如，人们会将汽车故障描述为“决定抛锚”，将天气变化形容为“拿不定主意”，甚至会给病毒贴上“具有攻击性”的标签。而且，即便大多数人承认汽车实际上没有意图，但当汽车无法启动时，他们仍会真的生气。

在人机交互领域，人们也会对机器人的行为做出类似的归因。如今的机器人通常被设计成模仿人类或动物的样子，它们能通过外观和行为向人类旁观者暗示自己具有生命或感知能力，比如看起来会思考、学习、表达情感等。然而，实际上这些机器人并不具备意识、认知和情感。即便人们声称了解这一点，但他们仍然会以社交方式回应机器人。随着机器人在现代社会中的作用不断增加，理解这种令人困惑的行为变得至关重要。

为了解释这一现象，我们引入了肯德尔·沃尔顿（Kendall Walton）的假装理论。沃尔顿认为，人类的许多语言和行为都涉及思考、提及甚至进入虚构世界。在总结该理论后，我们对其进行了扩展，并将其应用于人机交互的情境中。

2. 背景

2.1 归因理论与“计算机是社交行为体”

人类有时会将现象归因于他们明知不可能的原因。例如，人们会用能动性、意图和关系来解释简单几何形状的运动。从早期到近期的归因理论都在试图解决这样一个心理学难题：人类为何更倾向于一个虽有预测性但不可能的解释，而非完全没有解释。对于人机交互研究人员来说，人们在与技术互动时运用社交认知过程的现象尤为有趣，即人们常常表现得好像“计算机是社交行为体（CASA）”。

2.2 将机