19、编程中的调试、优化与浮点运算

编程中的调试、优化与浮点运算

一、调试相关内容

1.1 调试基础与断点设置

在调试程序时,我们可以利用特定行设置断点。例如,代码中的第 49 行虽无实际功能,但可作为调试器的停止点。我们可以使用 stop at 49 命令在该行设置断点。程序会先处理前 734 个点,然后执行第 49 行并触发断点。部分调试器支持条件断点,如 stop at 49 if point_number == 735 ,不过并非所有调试器都具备此高级功能。

1.2 运行时错误类型及处理

运行时错误通常较易修复,常见的运行时错误类型如下:
- 段错误(Segmentation Violation) :表示程序试图解引用包含错误值的指针。
- 栈溢出(Stack Overflow) :程序尝试使用过多临时变量。有时是因为程序过大或使用了过多大型临时数组,但多数情况是由于无限递归问题。几乎所有 UNIX 系统会自动检查此错误,Turbo C++ 和 Borland C++ 仅在使用编译时选项 –N 时检查栈溢出。
- 除零错误(Divide by 0) :这是明显的错误。UNIX 会以 “Floating exception (core dumped)” 错误消息报告整数除零问题。

这些错误会使程序停止执行,在 UNIX 系统中,会生成一个名为核心文件(core file)的运行程序映像。

1.3 运行时错误示例

【电动车优化调度】基于模型预测控制(MPC)的凸优化算法的电动车优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于模型预测控制(MPC)的凸优化算法在电动车优化调度中的应用,并提供了Matlab代码实现。该方法结合了MPC的滚动优化特性优化的高效求解能力,用于解决电动车充电调度问题,提升电网运行效率可再生能源消纳能力。文中还提及多个相关研究方向和技术支撑,包括智能优化算法、机器学习、电力系统管理等,展示了其在多领域交叉应用的潜力。配套资源可通过提供的网盘链接获取,涵盖YALMIP工具包及其他完整仿真资源。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的科研人员和研究生,尤其适合从事电动汽车调度、智能电网优化等相关课题的研究者。; 使用场景及目标:①实现电动车集群在分时电价或电网需求响应机制下的有序充电调度;②结合可再生能源出力负荷预测,利用MPC进行多时段滚动优化,降低电网峰谷差,提高能源利用效率;③为学术论文复现、课题研究及工程仿真提供可靠的技术路线代码支持。; 阅读建议:建议读者结合文档中提到的智能优化算法电力系统背景知识进行系统学习,优先掌握MPC基本原理优化建模方法,并下载配套资源调试代码,以加深对电动车调度模型构建求解过程的理解。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值