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本文探讨了软件开发中的不确定性测试与风险管理。不确定性测试通过UML状态机操作、测试用例生成、适应度因子建模和不确定性空间覆盖度量等技术，提升软件在不确定环境下的可靠性；风险管理则涵盖风险识别、分析、处理与监控，调查结果显示其在企业中普及率较低，主要受限于资源、需求与知识。文章还分析了风险评估结果在测试优先级排序和项目决策中的应用，并指出技术产品风险与项目风险是主要评估标准。最后提出应加强培训、创新方法并促进经验共享，以提升软件质量和开发效率。

本文探讨了网络物理系统（CPS）在复杂交互环境中面临的不确定性挑战，分析了不确定性的来源与分类，并提出了针对环境不确定性的测试方法。通过构建不确定性分类法，结合UML状态机建模与基于搜索的测试技术，引入语义层面的突变操作和适应度评估框架，有效提升对已知与未知不确定行为的检测能力。文章还定义了以状态、过渡和不确定性覆盖为核心的测试退出标准，并展望了未来在分类法完善、适应度函数优化及机器学习融合方向的研究潜力，旨在增强CPS系统的可靠性与安全性。

本文研究了基于历史缺陷数据的软件缺陷概率估计方法，通过对jEdit各版本的缺陷分布、连续版本间缺陷文件关系的分析，验证了利用前一版本缺陷数量预测当前版本缺陷的有效性。该方法在分类准确率上达到73%-78%，且关键高估和低估率较低，适用于轻量级风险导向测试策略。同时，针对网络物理系统（CPS）在复杂环境中的不确定性挑战，提出了一种可配置的基于搜索的测试框架，通过整合功能测试与不确定性声明，实现多场景覆盖并发现未知风险场景。研究为软件质量评估和CPS可靠性提升提供了可行路径，但也指出数据质量、新文件处理及外部有

本文介绍了用于风险驱动安全测试的CORAL语言及其关键设计决策，并提出一种适用于中小企业和敏捷环境的轻量级风险概率估计方法。该方法基于历史缺陷数据，结合专家意见进行调整，在开源项目jEdit上的评估显示其准确性达到73%至78%，具有简单易行、可靠性高和适用性广等优势。文章还分析了方法的潜在威胁、实际应用步骤及与其他方法的比较，为未来改进风险估计提供了方向。

CORAL是一种面向安全测试的图形化建模语言，旨在通过集成风险评估与测试设计提升安全测试的效率与针对性。该语言基于ISO 29119、ISO 27000和ISO 27005等国际标准，采用UML序列图为基础，结合风险相关注释（如威胁、不期望事件、安全资产），支持测试人员直观地识别和验证安全风险。博文详细解析了CORAL在领域适用性、可理解性、参与者与建模者适配性以及工具支持方面的设计考量，并对比了图形与文本、注释与表格、序列图与其他UML表示法等多种设计选择的优劣。通过实际案例展示了CORAL在Web应用安

本文介绍了两种在安全领域具有重要应用价值的方法与语言：MoRA安全风险分析方法和CORAL风险驱动测试语言。MoRA通过系统建模和领域定制的评估模型，系统性地识别、合并与验证安全目标，适用于工业开发项目中的全面风险评估；CORAL则基于UML序列图，结合风险度量与测试用例设计，专注于提升安全测试的针对性与有效性。文章对比了二者在功能侧重点、应用场景和技术实现上的差异，探讨了实际应用中的注意事项，并展望了其在集成化、智能化和跨领域应用方面的发展趋势。

本文介绍了一种支持风险评估的模块化风险评估（MoRA）方法，通过Document SUD、确定保护需求、威胁分析和风险分析四个核心活动，系统化地识别、合并和验证安全目标。结合SUD模型与评估模型，MoRA实现了安全目标的可追溯性、系统性和可理解性，尤其适用于复杂系统如医疗系统的安全需求分析。文章还提供了安全目标合并流程、验证机制及实际应用案例，并总结了操作步骤与实施建议，帮助安全工程师更有效地开展风险评估工作。

本文探讨了网络物理系统（CPS）的安全分析与风险评估方法，涵盖了安全审计、标准合规性检查、入侵检测/预防系统（IDS/IPS）等主要安全评估手段的优缺点。文章比较了CSET、ADVISE、CyberSAGE、CySeMoL和FAST-CPS五种安全分析工具在输入模型与反馈方面的差异，并以比利时Nisramont大坝为例进行案例研究，强调应结合多种工具提升安全性。进一步介绍了模块化风险评估方法（MoRA）在安全目标识别、合并与验证中的操作流程，特别是在医疗系统中的应用示例。同时对比了ISO、BSI、CORAS

本文对多种网络物理系统（CPS）安全分析工具进行了全面评估，包括ADVISE、CyberSAGE、CySeMoL和FAST-CPS，比较了它们在系统模型、攻击者模型、可定制性、安全知识要求、运行时间和反馈类型等方面的差异。文章还介绍了CSET等工具的特点，并通过表格和mermaid流程图直观展示工具间的对比与选择策略。最后提出结合多种工具与安全审计的综合建议，以提升CPS的安全防护能力。

本文深入解析了网络安全防御与评估中的关键算法与工具。首先介绍了一种判定防御措施是否盈利的算法，基于残余风险与成本比较，实现在标准设备上的高效运行。通过EpStan案例研究展示了该算法在真实场景中的应用，显著降低了攻击成功率并实现了正向安全投资回报。随后，文章探讨了多种网络物理系统（CPS）安全评估工具，包括CSET、ADVISE、CyberSAGE、CySeMoL和FAST-CPS，对比了它们的功能、优缺点及适用场景。最后提出了综合使用多工具进行安全评估的方法论，强调应根据实际需求选择合适工具组合，以实现全

本文探讨了信息安全风险的定量评估方法及基于攻击防御树的最优对策选择。通过引入攻击防御树模型，结合防御措施的有效性与成本，利用安全投资回报率（ROSI）作为优化目标，提出采用分支限界算法高效求解最优防御策略。文章详细阐述了算法原理、计算规则与实际应用流程，并通过案例分析和方法对比验证了其有效性。最后总结了一套完整的信息安全风险处理流程，为组织提供科学、高效的决策支持。

pwnPr3d 是一种以攻击者为中心的概率威胁建模技术，通过构建系统拓扑模型和资产关系，自动识别并量化信息安全风险。该技术基于Layer-1模型对身份、代理、数据和漏洞进行详细建模，结合到达时间成本（TTC）与CIA三类安全事件的成本影响概率分布，实现定量风险计算。通过多次模拟生成累积频率分布，直观呈现随时间演进的安全风险趋势。文章深入解析了其技术原理、优势与挑战，并提出了优化策略与未来发展方向，为自动化、数据驱动的信息安全风险评估提供了系统化解决方案。

本文介绍了pwnPr3d方法在信息安全风险定量评估中的应用。pwnPr3d是一种以攻击者为中心的自动化威胁建模技术，通过构建网络模型自动生成攻击图，并利用概率推理量化攻击步骤的妥协时间（TTC），进而评估系统级安全风险。该方法结合了技术细节与业务影响，支持对保密性、完整性和可用性破坏的成本建模，为不同利益相关者提供多维度的安全视图。相比传统方法，pwnPr3d具备自动化程度高、兼顾业务价值和整体性等优势，适用于复杂ICT系统的风险管理。

本文介绍了一种新的网络安全风险指标——盲点（Blind Spot），并提出了三个变体指标：平均盲点（MBS）、近似平均盲点（AMBS）和盲点比率（RBS）。通过利用VERIS数据集，文章详细阐述了这些指标的定义、计算方法及实际应用，帮助组织评估其应对安全事件的准备程度与资源压力。同时，文章还提供了基于VERIS的实现方式、应用建议以及对未来发展趋势与挑战的展望，为提升网络安全响应能力提供了创新的量化工具和思路。

本文探讨了智能交通系统中的实时隐私风险评估方法及其在用户风险告知与服务合规性评估中的应用，同时提出了一种新的网络安全事件响应准备度指标——平均盲点（Mean Blind Spot），用于衡量组织在处理安全事件期间应对新事件的脆弱期。通过MTBSI和MTIR的计算，结合VERIS数据集，实现该指标的量化与基准对比，并给出了实施步骤与案例分析。文章还展望了未来在实时评估技术、指标体系完善及跨领域融合方面的发展方向，旨在提升智能交通与网络安全的整体防护能力。

本文探讨了金融与交通领域中的风险评估方法与实践，重点分析了银行业的信息安全风险及其法律与声誉后果，并介绍了高级利益相关者分析和RACOMAT工具的应用。同时，文章还研究了智能交通系统（ITS）的隐私风险，提出基于模型的指标驱动风险评估方法，涵盖风险识别、指标构建、风险估计与评估四个步骤。通过案例应用与方法拓展，强调不同领域需采用针对性的风险管理策略，并展望未来技术如区块链、AI在风险评估中的融合应用前景。

本文探讨了银行业务驱动的信息通信技术风险管理方法，分析了当前银行在技术与业务风险结合管理中面临的挑战。文章介绍了系统化的风险评估方法（如FTA、ETA、FMEA/CORAS）以及如何通过业务流程建模与模拟（如BIAN和BPMN）将技术事件的影响转化为经济后果。提出了技术风险与业务模型松耦合的关联建模方法，并通过案例研究展望了工具支持、自动化及未来发展方向，旨在构建一套可行的集成风险管理框架，提升银行应对网络安全威胁和业务中断的能力。