【MATLAB代码】基于UKF的交互式多模型例程,模型使用CA(匀加速)和CT(协调转弯)双模型,二维环境下的轨迹定位。附完整的MATLAB代码

在这里插入图片描述

该MATLAB代码实现了基于无迹卡尔曼滤波器(UKF)的交互式多模型(IMM)滤波算法,旨在跟踪目标在不同运动模式下的状态,例如匀速直线运动(CV)和匀速圆周运动(CT)。
使用 plot 函数展示真实值、测量值和不同模型(IMM、CV、CT)滤波后的结果,比较各模型的估计误差。

订阅专栏后,可直接查看源代码,粘贴到MATLAB空脚本中即可直接运行、得到结果

文章目录

  • 运行结果
  • MATLAB源代码
  • 程序详解
    • 🧠 程序核心思想
    • 📐 模型介绍与公式
      • 1. 匀速运动模型(CV)
      • 2. 匀速转弯模型(CT)
    • 📊 主要功能模块
      • ✅ 模拟真实轨迹
      • ✅ 单模型 UKF 滤波
      • ✅ IMM UKF 滤波

运行结果

轨迹真值与不同方法得到的对比:
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位置误差对比曲线:
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速度误差对比曲线:
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模型的概率曲线:
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命令行窗口输出的误差统计特性对比:
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MATLAB源代码

完整代码如下:

% CV和CT模型组成的IMM UKF
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