运动皮层中群体编码的连接主义贡献
在神经科学领域,对运动皮层的研究在理解神经系统的群体编码方面发挥了重要作用。尽管哺乳动物运动皮层十分复杂,给研究其机制带来了挑战,但相关研究仍取得了显著进展。
1. 运动皮层研究的历史与现状
早期,行为神经生理学方法在运动皮层研究中占据主导。该方法由 Edward V. Evarts 在 20 世纪 60 年代早期开发,通常是逐个采样单个神经元的活动。然而,这种方法耗时较长,使得群体研究局限于相对刻板的行为,且对神经元之间的相互作用研究较少,分析主要集中在放电率和其他动作电位序列方面。
如今,行为神经生理学正从 Evarts 时代迈向一个新的阶段,即使用多电极同时记录多个细胞的活动。这一技术发展在啮齿动物神经生理学中已经开展了一段时间,在灵长类动物神经生理学中也在迅速推进。它将允许在非刻板行为中对群体活动进行更系统的逐次试验研究,并且会更加关注神经元之间的相互作用以及它们在学习过程中的变化。
2. 连接主义模型与群体编码
在同时多电极记录的时代,会出现许多解释方面的问题,因为神经生理学家在处理来自神经系统不同元素的同时单单元数据方面经验相对较少。而认知和计算神经科学的一个分支——连接主义模型,使用并行分布式处理网络,其中同时单单元记录是其固有特征。
与神经生理学数据不同,神经网络模拟能够明确网络中单个神经元如何将网络的输入与输出进行因果关联。理解模型网络的功能操作,类似于在神经生理学中同时记录对给定行为有贡献的所有神经元的理想情况。因此,将因果确定的神经网络模拟与运动皮层神经生理学相结合似乎是可行的。
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