带参数的最大路径着色问题研究
1. 引言
路径着色问题(PC)及其对应的最大化问题 MaxPC 是图论中的重要问题,本文聚焦于它们在树结构上的限制情况。PC 要求满足所有给定的需求,而 MaxPC 则是在给定的需求集合中寻找最多数量的可 $W$ 着色路径集合。两者复杂度存在差异,一个直观的解释是在归约实例中,MaxPC 有很大一部分请求必须被拒绝,这与 PC 需满足所有请求的情况不同。
2. 定义与预备知识
- 问题定义 :输入为无向树 $G(V, E)$ 和需求多重集 $D \subseteq V \times V$,每个需求对应 $G$ 中连接其两个顶点的唯一路径。同时给定两个整数 $W$(颜色数量)和 $B$(需满足的需求数量)。问题是是否存在 $W$ 个互不相交的子集 $D_1, D_2, \ldots, D_W \subseteq D$,使得每个子集 $D_i$ 中没有共享边的需求,且 $\sum_{i = 1}^{W} |D_i| \geq B$。当 $B = |D|$ 时为 PC 问题,而寻求最大化 $B$ 的问题通常称为 MaxPC 问题。
- 图的类型 :图 $G$ 可以是无向的,此时需求对的顺序无关紧要;也可以是双向的,在这种情况下,相同颜色的两个满足需求允许使用同一条边,但方向相反。
- 参数表示 :用 $\Delta$ 表示 $G$ 的最大度,$n$ 表示顶点数量,$t$ 表示 $G$ 的树宽(若 $G$ 是树,$t = 1$),$T = |D| - B$ 表示允许拒绝的需求数量。不同参数化
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