基于隐马尔可夫模型的随机化侧信道对抗措施分析
在当今的信息安全领域,侧信道攻击是一个备受关注的问题。为了应对侧信道攻击,许多研究者提出了随机化的对抗措施。然而,这些随机化措施的安全性并不总是清晰的。本文将介绍一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的密码分析技术,用于分析这些随机化对抗措施。
1. 随机化侧信道对抗措施攻击总结
首先,我们来看一下对Oswald和Aigner提出的两种随机化侧信道对抗措施OA1和OA2的攻击总结。
| 攻击方法 | 相关对抗措施 | 观察误差 ($p_e$) | 恢复密钥所需的迹数量 | 工作量 |
|---|---|---|---|---|
| Okeya - Sakurai | OA1 | 0 | 292 | 最小 |
| C.D. Walter | OA1, OA2 | 0 | 2 - 10 | 最小 |
| HMM攻击(新) | OA1, OA2 | 0 | 10 | 最小 |
| HMM攻击(新) | O |
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