19、应用的持续交付与部署策略

应用的持续交付与部署策略

在软件开发与运维的过程中,持续交付和不同的部署策略是保障软件稳定、高效发布的关键。下面将详细介绍如何搭建持续交付管道,以及规则发布、蓝绿部署和金丝雀部署等不同的部署策略。

持续交付管道搭建

在开始搭建持续交付管道之前,我们已经完成了一些基础设置:
- 拥有一个包含代码(聚合器)的 GitHub 仓库。
- 在 GCP 中为 Docker 镜像设置了持续交付管道,该管道会在代码打标签时触发。
- 配置了一个 Kubernetes 集群。
- 将 Jenkins 连接到上述集群。

接下来,我们要为代码和 Kubernetes 基础设施设置持续交付管道,这个管道将由 Jenkins 作业手动触发。采用手动触发的方式,虽然看似违背了持续交付无需人工干预的理念,但实际上能让我们对部署过程拥有更多的控制权。例如,在发布镜像时手动打标签,能避免有人误将不稳定或不安全的代码提交到主分支并发布。通过控制对 Jenkins 的访问,我们还能获得操作审计追踪和基于角色的访问控制。

具体操作步骤如下:
1. 创建 GitHub 仓库 :在 GitHub 上创建一个名为 aggregator-kubernetes 的仓库,用于存放所有包含 Kubernetes 资源的 YAML 文件。
2. 创建 Kubernetes 对象
- 创建部署文件 :创建一个 deployment.yaml 文件,内容如下:

内容概要:本文围绕SecureCRT自动化脚本开发在毕业设计中的应用,系统介绍了如何利用SecureCRT的脚本功能(支持Python、VBScript等)提升计算机、网络工程等相关专业毕业设计的效率质量。文章从关键概念入手,阐明了SecureCRT脚本的核心对象(如crt、Screen、Session)及其在解决多设备调试、重复操作、跨场景验证等毕业设计常见痛点中的价值。通过三个典型应用场景——网络设备配置一致性验证、嵌入式系统稳定性测试、云平台CLI兼容性测试,展示了脚本的实际赋能效果,并以Python实现的交换机端口安全配置验证脚本为例,深入解析了会话管理、屏幕同步、输出解析、异常处理和结果导出等关键技术细节。最后展望了低代码化、AI辅助调试和云边协同等未来发展趋势。; 适合人群:计算机、网络工程、物联网、云计算等相关专业,具备一定编程基础(尤其是Python)的本科或研究生毕业生,以及需要进行设备自动化操作的科研人员; 使用场景及目标:①实现批量网络设备配置的自动验证报告生成;②长时间自动化采集嵌入式系统串口数据;③批量执行云平台CLI命令并分析兼容性差异;目标是提升毕业设计的操作效率、增强实验可复现性数据严谨性; 阅读建议:建议读者结合自身毕业设计课题,参考文中代码案例进行本地实践,重点关注异常处理机制正则表达式的适配,并注意敏感信息(如密码)的加密管理,同时可探索将脚本外部工具(如Excel、数据库)集成以增强结果分析能力。
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