Yolov5进阶之一摄像头实时采集识别

本文介绍了在Yolov5框架下进行图片、视频和实时摄像头采集的步骤,特别是如何通过修改代码实现点击ESC键退出摄像头采集。在detect.py文件中,将摄像头设置为'0'即可开启,而在循环处理部分添加键监听,当检测到ESC键时退出程序,增加了用户体验。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

当yolov5 安装成功后,(如果想快速安装可以看之前帖子),第一步是熟悉相应的采集过程,最简单的是图片,然后是视频,然后是实时采集,具体过程只需更改yolov5 master 里的 detect文件 里边有注释,只要改成‘0’就可以打开摄像头实时采集识别。
在这里插入图片描述
你会发现这时候摄像头关不掉,要找到循环处理语句,加上esc退出指令

在这里插入图片描述

        key = cv2.waitKey(1)
        if key == 27:
            break

这样就可以点击esc随时退出摄像头采集了

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