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RSS订阅原创 YOLO系列论文梳理（AI版）
YOLO系列目标检测算法演进摘要 YOLO系列从v1到v10持续创新，实现了实时目标检测的突破性进展。YOLOv1开创性地将检测视为单一回归问题，实现端到端预测；v2引入锚框机制和Darknet-19网络；v3采用多尺度预测和Darknet-53骨干网络；v4系统集成优化各类技术，实现精度与速度平衡；v5/v6侧重工业部署优化；v7提出"可训练免费午餐"概念；v8/v9引入Transformer等新架构；v10则通过更高效的特征融合实现性能跃升。该系列算法持续保持实时性优势，在精度和速度
2025-09-08 21:34:25
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原创 Allspark2 Orin NX初级使用-部署yolov5算法
Allspark-Orin NX是AMOVLAB专为小型机器人打造的一款高性能、小体积的AI边缘计算机。它内置NVIDIA Jetson Orin NX模块，提供最高100TOPS 浮点运算能力。Allspark-Orin NX内置SSD固态盘和WiFi模组（可选配置），提供丰富的接口，不仅性能强大，而且拥有更强的灵活性与扩展性。Allspark-Orin NX适合应用于智能追踪识别，行为分析预测，视频图像分析，地图3D建模，边缘服务计算等需要实时进行AI处理的边缘系统中。
2025-02-21 17:31:46
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空空如也
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