buaaweibin的博客

前面说的win7最高支持python3.8.6,miniconda 版本也不能随便下。4.7.12 就会出现这个提示，当然 anaconda 选择的版本稍多些。否则出现如题错误我习惯使用带有Python3.7.3的版本。应该也有可以适用win7的 python3.8版本。

3：即使安装了sp1还是需要安装后续补丁，可以用自动更新或者360漏洞修复安装，其实所需要安装的补丁是 KB2533623-x64 （我是64位系统）1: Python3.8 是最后一个支持win7的版本, 3.8.6广泛使用是有原因的.之后可以顺利安装python3.8了。我只上传了64位的，官网下载很快。

这次我们用使用Widgets，建立一个更复杂的QT首先新建Widgets，然后添加一个 edit 两个按钮，并关联，OK按钮 实现 copy功能（后面改变），CANCLE键删除Text内容， 设置如下ThirdUI.py 自动生成的内容如下：两个按钮的作用可以在程序中清楚地体现。在class Ui_Form(object):类定义下新定义一个函数 showme当然也要把self.pushButton.released.connect(self.lineEdit.copy) # type: igno

前面程序实现了逻辑分离，第二个QT程序将建立控件之间的关联，并自行撰写，事件。首先，建立只有一个按钮的界面点击工具栏编辑信号与槽，按钮带有红框并拖拽，这样间建立了按钮与dialog的槽信号。按钮一般是释放触发，所以选released()至于dialog 我们点击左下角继承qwidgets，然后dialog先选close(）,后面我们只是借助这个程序结构编写自己的事件。当然您也可以现在点编辑，写好一个新事件（函数）。点击确定保存为 SecondUI.ui点击ctrl+R 点击按钮可以关闭dia

: 代表了如果本程序名和主调函数相同（自己调自己执行）则执行下面的语句。如果是其他函数调用，也就是作为module 导入到其他程序，则不执行冒号后面的语句。把这句去掉，我们可以发现是仍然可以运行的，因为现在不涉及到在其他py中执行该module。之二的例程已经实现了界面与逻辑的分离,所建立的 Dialog Mainwindow 或者 widgets 等,界面改变其主调程序(暂且这样叫)更改,或者不需要大规模更改, 主调函数的程序是这样的。这样, FirstUI.py即使改变也不需要改变上述主调。

Tools菜单或者右键打开external tools的 QTdesigner,如下图，在PyQt5中最常用的窗口有三种，即Main Window Widget Dialog，Main Window窗口和Widget窗口看起来是一样的，但是他们其实是有区别的，区别就是：Main Window窗口会自带菜单栏和状态栏，但是Widget窗口没有。Main Window 也就是主窗口，他要为用户提供一个带有菜单栏、工具栏和状态栏的窗口。Widget:通用窗口，没有嵌入到其他控件中的控件都成为窗口。

1.先安装python3.8.2（我用的win7Sp1），没用最高python版本，安装Pycharm 2021.3（也不是最高版本），如果你安装Anaconda，就可以不安装Python，安装python不用加路径和环境变量。建立环境后，pycharm 会把安装的python3.8移植到自己管理的venv环境。今天搭建了PyCharm+PyQT之一环境，看到好多论坛和书籍在搭建Python环境时仍然不使用虚拟环境管理，这对今后环境的移植和保存是非常麻烦的，大家可以按以下思路管理环境。

使用Anaconda管理环境非常方便，其中的克隆功能更是能保存下已经成熟的环境，但是anaconda的编译器总是感觉不如pycharm成熟，pycharm管理环境也非常方便但是不便使用conda install 安装，比如说 torch freecad 等。那么最好的解决方案就是使用anaconda建立起完整环境，然后在pycharm上装载该环境，当然pycharm的extent tools 可以方便调用QT工具，这也是其他编辑环境不具备的。这样可以把qrc文件转成.py文件。6.添加转换工具PyUIC。

树莓派最新官方系统已经使用了python3.9，这使得安装yolo非常容易，下载支持3.9版本的yoloV5 6.2 ，写这篇文章时是最新版本，下载后只需。执行过程中会自动下载权重，如果版本更新了，就不要自动下载了，github自行下载。pip install -r requirments.txt 即可完成安装。很简单 pip install numpy==1.23 (22 23均可)安装过程中出现的PATH警告可以通过添加路径消除，不去处理也可以正常执行。不知道为什么没有torchaudio。

树莓派4B安装openCV

树莓派4B SSH 安装 Miniconda

树莓派64位系统烧录及SSH访问

HAXM device is not found 提示条件下，无法打开仿真器，运行时会出现 启动AVD失败。重新安装HAXM可解决此问题。1.检查BIOS虚拟设置是否打开（一般都打开了）2.进入Android studio 点击右上角小齿轮进入 settings先取消SDK tools 中的 HAMX installer，就是取消勾选，确定，然后再勾上确定， HAXM 警告即可消失，可正常运行。3.如果还不能解决，删除 HAMX installer（我的是7.65），github上下载https:

上节介绍了分区，安装Ubuntu的过程比较简单，在分区完成系统后，ctrl+alt+T进入控制台，查看当前Linux系统python 版本，输入显示当前版本为3.5.2python的版本是2.7. 这个版本没有太大意义，以后会使用conda进行python 环境和版本管理。为了能适用于嵌入式系统，安装miniconda。https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html进入miniconda 下载对应的linux版本，默认下载到 home 的 downlo

安装Linux时需要提前分区，而分区其实和使用习惯密切相关，需要选择适用于自己使用习惯的合适的分区大小基本分区 包括/boot/home/user/swap/var/tmp/ 根分区

在前面基础上，我们可以做一个提醒不带口罩并统计的系统了。deepsort3.0+ yolov5.0 安装好后下载 yolov56.0训练的权重文件 mask_best.pt 两个类别 face（不带口罩），mask（戴口罩）。

yolov5 6.0 之后 pt权重文件发生了变化，不能于5.0 pt混用，导致原有5.0版本很多时候要自己训练数据集。下面提供一种yolov5 5.0 调用 最新 yolov5 6.0 6.1 权重文件的方法。直接适用 6.0 数据集，

前面已经介绍了deepsort最新环境搭建的过程，本节在使用github另外的源码建立目标追踪环境，本节提供了从Google Drive 下载的crowd_human.pt来作为识别的权重文件，同时实现用class 来限制识别的类别，实现某种类别的追踪。...

前面介绍了deepsort3.0 +yolo5.0 目标追踪环境搭建流程，为了适应更新的pt环境，开始尝试使用更yolo6.0以上版本来实现deepsort。新的版本大多需要科学上网完成，大家知悉。

是track追踪。使用yolov5+deepsort 是最容易的实现追踪的方法。

熟悉了yolov5的CPU环境，下一步就是构建GPU环境了。从yolov2 tensorflow keras darknet，原始的GPU构建非常麻烦，不仅要cuda 和cudnn对应，还要和驱动版本完全一致，更要在windows环境设定大量环境变量和路径，这是非常不完美的解决方案。现在yolov5 pytorch已经不存在这个问题，可以说在激活环境下可以一键完成GPU环境的搭建。.........

在前面的准备里，做了环境测试，而且使用labelimg建立了训练集。首先把训练集的图片和标签分别放入 images 和labels文件夹放在什么位置主要为了使用 train.py命令时方便下面配置 yaml文件存为 A.yaml 我直接放在根目录了这样就完成了所有准备，可以执行可以看出，还是使用 yolov5s权重来进行训练。yaml文件的路径注意对应。我训练了10张柯南照片， cpu训练较慢，时间大概为40分钟。......

在训练自己的样本之前，先要调试好yolov5的训练环境

安装labelimg 简单方法 在线

摄像头实时采集与退出

yolov5 快速环境搭建

FreeCAD python环境调用