图论中的最大流与动态着色问题研究
1. 最大单源单汇流问题
在图论中,最大单源单汇流问题是一个经典的问题。为了解决这个问题,我们采用了部分实例化和边重加权的方法。
首先,我们需要进行向上部分实例化操作。从源点 (s) 开始,将 (T(s)) 及其所有祖先模板合并,使 (s) 留在根模板中。这个过程与实例化操作对参数化图模板的重写方式相同,只是顺序不同且提前停止,最终会创建一个同构的参数化图模板。每次迭代最多添加 (n) 个顶点和 (m) 条边,最多进行 (h) 次迭代。由此我们得出:从 (s) 进行向上部分实例化会产生一个同构的参数化图模板,该模板图中最多有 (h) 个额外模板,最多有 (O(nh)) 个顶点和 (O(mh)) 条边。
接下来,我们给出求解最大单源单汇流的具体算法步骤:
1. 从源点 (s) 进行向上部分实例化。
2. 从汇点 (t) 进行向上部分实例化。
3. 构建边重加权图 (G’)。
4. 在部分实例化并重新加权的图 (G’) 上运行最大 (s - t) 流算法。
通过上述算法,计算参数化图模板中的最大单源单汇流的时间复杂度为 (O(mnh))。
为了更清晰地展示这个过程,我们可以用以下 mermaid 流程图表示:
graph LR
A[开始] --> B[从 s 进行向上部分实例化]
B --> C[从 t 进行向上部分实例化]
C --> D[构建边重加权图 G']
D --> E[在 G' 上运行最大 s - t 流算法]
E
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文
3866

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



