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RSS订阅原创 我的来时路-算法竞赛-Educational Codeforces Round 176 (Rated for Div. 2)（A-D）
Educational Codeforces Round 176 (Rated for Div. 2)（A-D）题解
2025-03-18 12:08:01
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原创 深度学习-图像增广
例如，我们可以以不同的方式裁剪图像，使感兴趣的对象出现在不同的位置，减少模型对于对象出现位置的依赖。我们还可以调整亮度、颜色等因素来降低模型对颜色的敏感度。使物体以不同的比例出现在图像的不同位置， 这样可以降低模型对目标位置的敏感性。我们可以改变图像颜色的四个方面：亮度、对比度、饱和度和色调。来综合上面定义的不同的图像增广方法，并将它们应用到每个图像。随机改变训练样本可以减少模型对某些属性的依赖，使图像各有50%的几率向上或向下翻转。有50%的几率使图像向左或向右翻转。在对训练图像进行一系列的。
2025-02-18 15:41:47
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原创 kaggle竞赛-LLM Chatbot Arena: Predicting User Preferences
【代码】kaggle竞赛-大模型分类微调。
2025-02-10 17:43:20
182
1
空空如也
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