4、提升自动驾驶交互通信效果的认知工作分析

提升自动驾驶交互通信效果的认知工作分析

在自动驾驶技术不断发展的今天，如何实现驾驶员与自动化系统之间的有效通信成为了关键问题。认知工作分析（Cognitive Work Analysis，CWA）为解决这一问题提供了一种有效的方法。

1. 认知工作分析概述

认知工作分析是一种能够识别给定系统中存在的约束和可供性，以针对预定价值进行改进的方法。它是映射复杂社会技术领域和探索系统内各主体角色的有效工具，由多个步骤组成，这些步骤可根据所提出的问题和所分析的独特领域进行选择和组合。

CWA的阶段包括：
- 工作领域分析：对领域中的过程、对象和价值及其相互联系进行全局探索。
- 控制任务分析：分析为确保领域内成功所需进行的任务。
- 策略分析：分析可针对任务实施的策略以及包括时间压力、难度和风险水平在内的选择标准。
- 社会组织与合作分析：将领域内的任务分配给各主体。
- 工人能力分析：考虑工人的知识、规则和技能，以确保能力不被超越，并为定义培训和系统设计要求提供结构。

在本次分析中，选择了工作领域分析、控制任务分析和社会组织/合作分析，因为这些步骤能够映射整体领域、确定所需执行的任务以及任务内的功能分配，有助于识别HMI元素、规划自动化阶段、确定确保有效通信的任务，并根据功能分配概念将其分配给各主体。

2. 工作领域分析

工作领域分析由抽象层次结构（Abstraction Hierarchy，AH）组成。AH是一种工具，旨在通过五层结构来捕捉系统及其组件的图像，并深入了解它们如何应用于总体价值，该结构独立于特定任务或活动来表示系统。

在进行AH分析时，首先