4、认知工作分析助力自动驾驶车辆交互通信优化

认知工作分析助力自动驾驶车辆交互通信优化

1. 认知工作分析概述

在设计自动驾驶车辆交互时，认知工作分析（CWA）是一种有效的方法。CWA 能够识别给定系统中存在的约束和可供性，以针对预定价值进行改进。它是映射复杂社会技术领域和探索系统内各主体角色的有效工具，包含多个步骤，可根据具体问题和分析领域进行选择和组合。

1.1 CWA 的阶段

CWA 主要包括以下几个阶段：
- 工作领域分析：对领域内的过程、对象和价值进行全局探索，并明确它们之间的联系。
- 控制任务分析：分析为确保领域内成功所需进行的任务。
- 策略分析：分析可用于任务的策略以及选择标准，如时间压力、难度和风险水平。
- 社会组织与合作分析：将领域内的任务分配给各个主体。
- 工人能力分析：考虑工人的知识、规则和技能，确保不超出其能力范围，并为定义培训和系统设计要求提供结构。

在本次分析中，选择了工作领域分析、控制任务分析和社会组织/合作分析，因为这些步骤能够映射整体领域、确定所需任务以及分配任务内的功能，有助于解决相关研究问题。

1.2 工作领域分析

工作领域分析包含一个抽象层次结构（AH），它通过五层结构来表示一个独立于特定任务或活动的系统，旨在捕捉系统、其组件的图像，并深入了解它们如何应用于总体价值。具体步骤如下：
1. 单独识别物理组件以实现功能目的。
2. 确定功能目的的衡量方式，并将这些衡量指标指定为系统价值。
3. 将物理组件（与对象相关的过程）总结为它们对系统功能的贡献。
4. 连接顶层两层和底层两层，确定与目的相关的功能，展示物理组件如何为系统