9、模式刺激的研究与应用

模式刺激的研究与应用

1. 模式刺激的定义

模式刺激是一种衡量模式之间相互作用的新指标，它反映了在额外信息或特定情境下模式出现频率的变化。对于有序模式对 $(a, b)$，若 $a ∧b ≠ 0$，模式 $a$ 对 $b$ 的刺激（记为 $stimulation(a, b)$）定义如下：
- 当 $0 < emergence(a ∧b) < ∞$ 时，$stimulation(a, b) = \frac{emergence(a∧b)}{emergence(b)}$；
- 当 $emergence(a ∧b) = ∞$ 且 $emergence(b) < ∞$ 时，$stimulation(a, b) = ∞$；
- 当 $emergence(a ∧b) = 0$ 且 $0 < emergence(b)$ 时，$stimulation(a, b) = 0$；
- 当 $emergence(a ∧b) = emergence(b) = 0$ 或 $emergence(a ∧b) = emergence(b) = ∞$ 时，$stimulation(a, b) = 1$。

由于 $ext(a ∧b) ⊆ext(b)$，$a ∧b ≠ 0$ 意味着 $b ≠ 0$。特别地，如果 $b$ 是跳跃新兴模式（JEP）或反 JEP，那么 $(a ∧b)$ 也分别是 JEP 或反 JEP。若 $stimulation(a, b)$ 是有限分数，交换 $G0$ 和 $G1$ 后，$stimulation(a, b)$ 变为其倒数。

例如，在图 2 中，模式 ${0, 1}$ 在最有毒分子中的频率为 $\frac{1}{2}$，在其他分子