【数据分析】利用机器学习算法进行预测分析（三）：最近邻（K-Nearest Neighbours）

机器学习预测分析：K-Nearest Neighbours在时间序列预测
已于 2023-10-06 15:35:01 修改
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分类专栏： # 时间序列 文章标签： 数据分析 python 时间序列 时间序列预测 数据挖掘 机器学习 最近邻
于 2021-01-18 12:32:16 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/be_racle/article/details/112747349
本文是机器学习算法在时间序列预测系列的第三部分，探讨了最近邻（K-NN）算法在股价预测中的应用。通过实例解释KNN思想，并对比不同算法的效果。结果显示，KNN在该数据集上的预测表现并不理想。

本系列包含：

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【数据分析】利用机器学习算法进行预测分析（五）：Prophet
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基于机器学习进行销售预测分析
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阿里云大学课程：基于机器学习进行销售预测分析 课程介绍： 根据集团客户历史销售数据，结合对市场未来需求数据、相关行业政策数据等，预测未来周期内客户销售收入，用以指导企业销售策略，加强计划性，提高经济效益。 通过本案例，学员可以了解预测的相关概念及相关算法，掌握MaxCompute内部数据加工流程，掌握机器学习的方法，最终可独立解决常见的收入预测场景。 课程目标：  掌握基本的数据挖掘知识...
【大数据实战项目八】使用机器学习算法进行预测分析并进行网上部署
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