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DDL 是数据定义语言的缩写，简单来说，就是对数据库内部的对象进行创建、删除、修改的操作语言。它和 DML 语言的最大区别是 DML 只是对表内部数据的操作，而不涉及到表的定义、结构的修改，更不会涉及到其他对象。 DDL 语句更多的被数据库管理员（DBA）所使用，一般的开发人员很少使用。

在学习 MySQL 的基础操作之前，我们应该首先了解一下 MySQL 中的语句执行顺序。

在日常工作中，经常会遇到需要在每组内排名，比如下面的业务需求：面对这类需求，就需要使用 sql 的高级功能窗口函数了。

本篇文章是笔者在牛客网上摘选的几道比较有挑战性的SQL窗口函数编程题。

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什么是事务？一组原子性的 SQL 语句，或者说一个独立的工作单元。（由一个有限的数据库操作序列构成，这些操作要么全部执行,要么全部不执行，是一个不可分割的工作单位。）

数据库锁定机制简单来说，就是数据库为了保证数据的一致性，而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则。MySQL 数据库由于其自身架构的特点，存在多种数据存储引擎，每种存储引擎的锁定机制都是为各自所面对的特定场景而优化设计，所以各存储引擎的锁定机制也有较大区别。...

存储引擎（Storage Engine）是 MySQL 的专用称呼，数据库行业老大哥 Oracle，以及 SQL Server，PostgreSQL 等都没有存储引擎的说法。

二叉树是二分树，多分树是二叉树的推广。多分树主要适用于静态的索引数据文件，在插入和删除的时候需要把插入位置之后的每个记录都要向后移动，从而导致增加新的索引项和索引页块，需要对外存上的页块进行大量的调整。因此对于经常需要插入和删除的动态索引顺序文件，使用多分树并不合适，需要采用动态索引结构，即 B 树和 B+ 树。...

随着近些年信息化大跃进，各行各业无纸化办公产生了大量的数据，而越来越多的数据存入了数据库中。当使用 MySQL 数据库的时候，单表超出了 2000 万数据量就会出现性能上的分水岭。并且物理服务器的 CPU、内存、存储、连接数等资源有限，某个时段大量连接同时执行操作，会导致数据库在处理上遇到性能瓶颈。

在数据库的术语中，模式（schema）是一个逻辑概念，用于组织数据库中的对象。模式中的对象通常包括表、索引、数据类型、序列、视图、存储过程、主键、外键等等。模式可以为数据库对象提供逻辑隔离功能，不同应用程序可以使用各自的模式，实现安全的访问权限控制。

缺省时，驱动程序一次从查询里获取所有的结果。这样可能对于大的数据集来说是不方便的， 因此 JDBC 驱动提供了一个用于设置从一个数据库游标抽取若干行的 ResultSet 的方法。在连接的客户端这边缓冲了一小部分数据行，并且在用尽之后， 则通过重定位游标检索下一个数据行块。

Linux 系统与 MySQL 数据库是目前互联网开发中最为流行的组合之一。Linux 作为开源的操作系统，具有运行效率高、安全性好等优点；而 MySQL 作为开源的数据库，具有运行速度快、可靠性高等特点。

SQLAlchemy“采用简单的Python语言，为高效和高性能的数据库访问设计，实现了完整的企业级持久模型”。SQLAlchemy的理念是，SQL数据库的量级和性能重要于对象集合；而对象集合的抽象又重要于表和行。因此，SQLAlchemy采用了类似于Java里Hibernate的数据映射模型，而不是其他ORM框架采用的Active Record模型。

Redis 是一个使用 C 语言写成的，开源的高性能 Key-Value 非关系缓存数据库。它支持存储的 Value 类型相对更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）、zsetsorted set，有序集合）和hash（哈希类型）。Redis 的数据都基于缓存的，所以很快，每秒可以处理超过101010万次读写操作，是已知性能最快的 Key-Value DB。Redis 也可以实现数据写入磁盘中，保证了数据安全不丢失，而且 Redis 的操作是原子性的。

Memcached 是一个开源的，支持高性能，高并发的分布式内存缓存系统，由 C 语言编写，总共 2000 多行代码。从软件名称上看，前 3 个字符Mem就是内存的意思，而接下来的后面 5 个字符cache就是缓存的意思，最后一个字符d，是daemon的意思，代表的是服务器端守护进程模式服务。

Memcached 最大的好处就是它带来了极佳的水平可扩展性，特别是在一个巨大的系统中。由于客户端自己做了一次哈希，那么我们很容易增加大量 Memcached 到集群中。Memcached 之间没有相互通信，因此不会增加 Memcached 的负载；没有多播协议，不会网络通信量爆炸（implode）。