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大整数和字节字符串之间的转换操作并不常见。然而，在一些应用领域有时候也会出现，比如密码学或者网络。例如，IPv6 网络地址使用一个 128 位的整数表示。如果你要从一个数据记录中提取这样的值的时候，你就会面对这样的问题。

对于大多数使用到浮点的程序，没有必要也不推荐这样做。尽管在计算的时候会有一点点小的误差，但是这些小的误差是能被理解与容忍的。如果不能允许这样的小误差（比如涉及到金融领域），那么就得考虑使用 decimal 模块了。

BNF（Backus-Naur Form，巴科斯-诺尔范式）和 EBNF（Extended Backus-Naur Form，扩展巴科斯-诺尔范式）是用于描述编程语言或其他形式语言语法的元语言（描述语言的语言）。它们是编译器设计、文档规范和协议定义中的基础工具。

在生成 HTML 或者 XML 文本的时候，如何正确的转换特殊标记字符是一个很容易被忽视的细节。特别是当你使用 print() 函数或者其他字符串格式化来产生输出的时候。使用像 html.escape() 的工具函数可以很容易的解决这类问题。

文本清理问题会涉及到包括文本解析与数据处理等一系列问题。在非常简单的情形下，你可能会选择使用字符串函数（比如 str.upper() 和 str.lower()）将文本转为标准格式。使用 str.replace() 或者 re.sub() 的简单替换操作能删除或者改变指定的字符序列。你同样还可以使用 unicodedata.normalize() 函数将 Unicode 文本标准化。

这一节展示了在写包含点 . 字符的正则表达式的时候遇到的一些常见问题。在一个模式字符串中，点 . 匹配除了换行外的任何字符。然而，如果你将点 . 号放在开始与结束符（比如引号）之间的时候，那么匹配操作会查找符合模式的最长可能匹配。这样通常会导致很多中间的被开始与结束符包含的文本被忽略掉，并最终被包含在匹配结果字符串中返回。

需要注意的是，如果你打算做大量的匹配和搜索操作的话，最好先编译正则表达式，然后再重复使用它。模块级别的函数会将最近编译过的模式缓存起来，因此并不会消耗太多的性能，但是如果使用预编译模式的话，你将会减少查找和一些额外的处理损耗。

另外一个值得关注的过滤工具就是 itertools.compress()，它以一个 iterable 对象和一个相对应的 Boolean 选择器序列作为输入参数。然后输出 iterable 对象中对应选择器为 True 的元素。当你需要用另外一个相关联的序列来过滤某个序列的时候，这个函数是非常有用的。比如，假如现在你有下面两列数据：

内置的 sorted() 函数有一个关键字参数 key，可以传入一个 callable 对象给它，这个 callable 对象对每个传入的对象返回一个值，这个值会被 sorted 用来排序这些对象。比如，如果你在应用程序里面有一个 User 实例序列，并且你希望通过他们的 user_id 属性进行排序，你可以提供一个以 User 实例作为输入并输出对应 user_id 值的 callable 对象

你可以很方便的使用 collections 模块中的 defaultdict 来构造这样的字典。defaultdict 的一个特征是它会自动初始化每个 key 刚开始对应的值，所以你只需要关注添加元素操作了

任何的序列（或者是可迭代对象）可以通过一个简单的赋值操作来分解为单独的变量。 唯一的要求就是变量的总数和结构必须与序列相吻合。