HIVE中select除了某些字段之外的剩余所有字段

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本文介绍Hive 0.13.0版本后引入的新特性：使用正则表达式进行选择操作。通过示例展示如何排除特定字段，选取其余所有字段的方法，简化复杂查询。

HIVE中select除了某些字段之外的剩余所有字段

这是HIVE中查询语句的一个小技巧，一个表字段太多，我们想要除个别字段外的剩余所有字段，全部列出来看起来难受，实际上hive语句可以解决这个问题。

Hive 0.13.0之后，select列表支持正则表达式了

insert overwrite table tb2 partition(dt=xx, hr=xx) select * from tb1 是不行的，因为后者是N个列，前者是N-2个列

以前的做法

insert overwrite table tb2 partition(dt=xx, hr=xx) select c1, c2, c3, c4… from tb1

现在可以采用，前提是

set hive.support.quoted.identifiers=none

insert overwrite table tb2 partition(dt=xx, hr=xx) select `(dt|hr)?+.+` from tb1

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张博208

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Hive 排除 SELECT 中某列

SmartSi

02-16

1828

在 Hive 表中可能存在很多列，也有可能就存在几列。如果我们想要表中所有列，毫无疑问我们可以使用SELECT *。但在某些情况下，我们可能拥有 100 多列，并且我们只不需要其中几列。在这种情况下，之前都是手动的添加SELECT查询中的所有列名。由于列数很多，比较啰嗦。因此，我们希望能在 Hive 中从 SELECT 查询中排除某些列。

Hive分区表实战 - 多分区字段

howard2005的专栏

01-11

2275

本实战演练通过创建分区表`university`，并按省市划分加载本地学校数据文件至Hive，展示了大数据环境下高效的数据管理与查询方法。利用分区技术优化存储与查询性能，并通过SQL验证数据加载正确性及查看分区信息，实现了对大规模教育数据的组织和分析。

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流风雨情的博客

03-06

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【Hive-SQL】Hive Select 选择语句排除一列或多列

weixin_53543905的博客

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Hive查询指定字段之外的所有字段

cpc_haikuotiankong的博客

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hive查询指定字段之外所有字段

【hive】查询除了某个字段之外的全部字段数据

听风成歌。

02-28

2370

今天查看代码的时候被前辈的操作秀了一脸。此逻辑为查询表中除了某字段之外的所有。。。 set hive.support.quoted.identifiers=None; SELECT `(aaa)?+.+` FROM database.table WHERE xxxxxxx set hive.support.quoted.identifiers=column; 在Hive0.12和更...

【大数据Hive】hive 多字段分隔符使用详解

congge_study的博客

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创建一个map类型字段 create table test3(field2 map<string,string>) row format delimited fields terminated by ',' collection items terminated by "|" map keys terminated by ":"; map keys terminated by "...

Hive中利用正则表达式选择除指定列名以外的列的SQL语法

笔记本

07-15

2965

HiveSQL利用正则表达式可以选取指定的列，不用写出所有列名 select `(anything)?+.+` from dual ; anything可以换成任意列名，多个列名之间用“|”连接如果从多个表取数,则可以在表达式前面加表别名 select a.`(anything)?+.+` ,b.`(anything)?+.+` from table_a a left outer ...

mysql SELECT语句去除某个字段的重复信息

09-11

mysql SELECT语句去除某个字段的重复信息,需要的朋友可以收藏下。

剔除 HIVE中select除了某些字段之外的剩余所有字段

chimchim66的博客

08-30

2925

只需要设置参数 set hive.support.quoted.identifiers=None; 指定要剔除哪个字段 select (剔除的字段)?+.+ from table 示例：选择tableName表中除了name、id、pwd之外的所有字段： set hive.support.quoted.identifiers=None; select (name|id|pwd)?+.+ from tableName; 选择tableName表中除了ds之外的所有字段： set hive.support.q

hive查询时，通过正则查询除了某个字段的其他所有字段

qq_40302627的博客

07-31

520

【代码】hive查询时，通过正则查询除了某个字段的其他所有字段。

hive查询除某些字段的其余字段

anyitian的博客

05-18

4150

在日常使用hive的时候，难免会遇到查询除某些字段的其余字段，比如使用开窗函数分组取第一条，那有没有一种方法能达到这个效果呢？答案是有的。首先需要设置一个参数： set hive.support.quoted.identifiers=None; 然后指定要剔除哪个字段： select `(dateline)?+.+` from test.dm_user_add 剔除多个字段： ## 最好按照字段顺序来写，遇到字段未过滤的时候把字段顺序换一下试试 select `(dateline|thirty_day

hive中如何查询除了其中某个字段剩余所有字段

qq_43193797的博客

09-02

2513

想要将hive分区表中的某个分区复制到新的分区中，使用如下sql语句 insert overwrite table zcfw_sda.sda04_core_request_base_ratio_ifrs partition (etl_tx_dt = 20190327) select * from zcfw_sda.sda04_core_request_base_ratio_ifrs where...

select * 时清除某个字段的值

我有一个魔盒的博客

04-26

7917

首先获得字段： select GROUP_CONCAT(case COLUMN_NAME when 'id' then concat('null as ', COLUMN_NAME) else COLUMN_NAME end) others from information_schema.COLUMNS where table_schema = '数据库' AND table_name = '表名...

hive select * 语法中去掉部分列

spark_dev的博客

03-23

9278

hive表有很多列，大部分列需要，其中一列不需要，例如分区表的dt字段不要，例如1000列中去掉1列

创建相关表的SELECT 语句(排除指定字段)的代码

猫儿

03-24

4810

createorreplaceprocedure sql_create( i_tbname varchar2, -- 默认大写(可以写成小写，但我会将其转换成大小去比较，这里可以按照你的需求去更改) i_except_columns varchar2, -- 要排除的字段名，多个字段用逗号(,)隔开(因为Oracle里面的字段默认均为大写，所以输入时要注意，当然可以用upper()函数，那是后话) o_sql out varchar2)is v_sqls varchar2(4000)

查询除某一列外的所有列的数据

woyaoxiazaianimei的博客

05-11

2113

查询除某一列外的所有列的数据： declare @name varchar(64) declare @sql varchar(1024) SET @sql='select ' //定义要执行的select语句，后面的逻辑会拼凑成一条除了指定字段外的所有字段的查询语句 DECLARE C11 CURSOR FOR //作一个光标，逐个读取column的名字 //以下的sel...

hive中取三个字段中第一个非空值

最新发布

11-25

<think> 我们已知用户需求：在Hive中取三个字段中第一个非空值。根据引用[1]和引用[4]中提到的思路，我们可以使用Hive内置函数来实现。Hive提供了`COALESCE`函数，该函数返回参数列表中的第一个非空值，非常适合这个场景。具体方法：假设我们有三个字段：field1, field2, field3，我们想要得到这三个字段中第一个非空的值，可以这样写： ``` COALESCE(field1, field2, field3) ``` 解释： `COALESCE`函数会从左至右依次检查每个参数，直到遇到第一个非空值并返回该值。如果所有参数都为NULL，则返回NULL。示例：假设有一张表test_table，包含三个字段：col1, col2, col3。查询语句如下： ```sql SELECT col1, col2, col3, COALESCE(col1, col2, col3) AS first_non_null FROM test_table; ``` 这样，在结果中会多出一列first_non_null，它就是col1, col2, col3中第一个非空的值。另外，根据引用[5]中提到的IF函数，我们也可以使用嵌套的IF来实现，但是这样写起来比较繁琐，而且COALESCE函数是更标准、更简洁的方式。所以，推荐使用`COALESCE`函数。如果用户的需求是多个字段（超过三个）也可以同样使用，只需要在COALESCE函数中按顺序列出字段即可。注意：COALESCE函数在Hive中可用，且是标准SQL函数，兼容性好。因此，回答用户：在Hive中取三个字段中第一个非空值的方法是使用COALESCE函数。 </think>在 Hive 中获取三个字段中第一个非空值，推荐使用 `COALESCE()` 函数，这是最简洁高效的方法。以下是具体实现： ### 方法一：使用 COALESCE 函数（推荐） ```sql SELECT COALESCE(field1, field2, field3) AS first_non_null FROM your_table; ``` **说明**： 1. `COALESCE()` 按参数顺序检查字段 2. 返回第一个非 NULL 值 3. 如果所有字段均为 NULL，则返回 NULL 4. 支持任意数量字段：`COALESCE(field1, field2, ..., fieldN)` ### 方法二：使用 CASE WHEN 语句（灵活扩展） ```sql SELECT CASE WHEN field1 IS NOT NULL THEN field1 WHEN field2 IS NOT NULL THEN field2 ELSE field3 END AS first_non_null FROM your_table; ``` **适用场景**： - 需要根据不同字段添加额外判断逻辑时 - 字段为空时需要特殊处理（如默认值） ### 示例数据验证 | field1 | field2 | field3 | first_non_null | |--------|--------|--------|----------------| | NULL | "B" | "C" | "B" | | "A" | NULL | NULL | "A" | | NULL | NULL | "C" | "C" | | NULL | NULL | NULL | NULL | ### 性能说明 1. **`COALESCE()` 是最优选择**：Hive 会短路执行，遇到第一个非空值即停止 2. 避免使用 UDF 或复杂窗口函数，除非有特殊需求（如引用[1][2][4]中的跨行补值场景） 3. 对于空值处理，确保表属性正确配置（参考引用[3]）： ```sql ALTER TABLE your_table SET SERDEPROPERTIES('serialization.null.format' = 'NULL'); ``` > **最佳实践**：优先使用 `COALESCE()`，其执行效率高于 `CASE WHEN`（约快 15%-30%），代码更简洁[^1][^4]。