bbbeoy的专栏

转：今天我们来讲讲一个金融风控里的“常识点”，就是那种我们习以为常但若要讲出个所以然来比较困难的点，正如标题所言：WOE前的分箱一定要单调吗？????✍️ 背景交代相信每一个在金融风控领域做过模型的人，应该对分箱满足badrate单调性有一定的认知，特别是在用逻辑回归做A卡的时候，老司机们会经常对我们说变量要满足单调性，当变量单调了，再进行WOE转换，然后作为LR的入参喂给模型，简单训练一下就收工。但作为一个合格的风控建模大师，仅仅知道这些套路还是不够的，我们需要进一步去思考一下当中的原理，或者

21 December 20151. 引言对有监督机器学习问题，通常的训练流程包括这样几步：先建立起模型，然后在训练集上训练模型，如果有超参数，还需要在验证集上应用交叉验证以确定超参数，总之最终会得到一个模型。在这样的流程下，不断优化模型，如果在测试集上取得了较高的准确率、召回率、F-score或者AUC后，那事情就结束了吗，模型的输出结果是符合需要的吗？这并不一定。当给定一个样本，大部分分类器能够输出该样本属于某类的分数，通常这个分数介于0到1之间，我们称之为概率，严格来讲，是后验概率，数学上