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You can add support for multiprocessing when freezing your code via the multiprocessing.freeze_support() function.In this tutorial you will discover how to add freeze support for multiprocessing in your Python program.You can package your code with a Pytho

上面这个例子，我们可以把print('1') 和 print('3')看成是try和except，要执行代码的部分就是他们中间的部分,进行以下更改。先执行commit(),遇到yield后，跳出来执行sql1,sql2，然后再进入commit()执行上一次跳出来的位置。所以要引用装饰器@contextmanager，它需要与with语法结合使用。但是每次都这样try...except...就会显得很重复。

python 中的相对引用 绝对引用

def is_bad_fpd_7_handle(x): if x>7: return 1 elif x>0: return -1 elif x<=0: return 0 else : return np.NaN等价于：x=np.NaNb=1 if x > 7 else -1 if x>0 else 0 if x<=0 else np.NaN...

https://blog.youkuaiyun.com/u012421852/article/details/79698599

https://blog.youkuaiyun.com/songbinxu/article/details/80838865

转载他人的，本来自己想写，算了import pandas as pddf_tmp = pd.DataFrame([ {"a":"data1", "cnt":100},{"a":"data2", "cnt":200},])df_tmpa cntdata1 100data2 200方法一：使用apply 的参数result_type 来处理def formatrow(ro...

首先看一下文档：numpy.vectorize(pyfunc, otypes=None, doc=None, excluded=None, cache=False, signature=None)Parameters: pyfunc :python函数或方法otypes : 输出数据类型。必须将其指定为一个typecode字符串或一个数据类型说明符列表。每个输出应该有一个数据类型说明符...

yield from是Python3.3新出现的句法替代内层for循环如果生成器函数需要产出另一个生成器生成的值，传统的解决方法是使用嵌套的for循环：>>> def chain(*iterables):... for it in iterables:... for i in it:... yield i...

大家好，并发编程进入第八篇。直到上一篇，我们终于迎来了Python并发编程中，最高级、最重要、当然也是最难的知识点--协程。当你看到这一篇的时候，请确保你对生成器的知识，有一定的了解。当然不了解，也没有关系，你只要花个几分钟的时间，来看下我上一篇文章，就能够让你认识生成器，入门协程了。再次提醒：本系列所有的代码均在Python3下编写，也建议大家尽快投入到Python3的怀抱中来...

numpy.roll()numpy.roll(a,shift,axis=None)函数解释：沿着给定轴滚动数组元素。超出最后位置的元素将会滚动到第一个位置。（将a，沿着axis的方向，滚动shift长度）参数：a : (array_like)输入数组shift : (int or tuple of ints)滚动的长度。如果是提供元组的话，下面的轴参数的维度也应该跟sh...

https://www.cnblogs.com/haoxr/p/9083439.htmlhttps://blog.youkuaiyun.com/dotedy/article/details/50106405

在上一篇中我们介绍了 mpi4py 中的并行文件视图操作方法，下面我们将介绍访问文件数据的相关方法。文件访问方法MPI 环境下应用程序对文件的访问主要有 3 种特征：定位（positioning），包括显式偏移和隐式文件指针；同步性（synchronism），主要包括阻塞、非阻塞和分步集合操作；集合性（coordination），主要包括非集合操作和集合操作。下表列出的相应的访问方法（MP...

在上一篇中我们介绍了 mpi4py 中的访问文件数据操作方法，至此 mpi4py 中最主要的内容已经基本介绍完毕，下面我们将介绍 mpi4py 的一些使用技巧。兼容非 MPI 编程从前面的介绍可知，使用 mpi4py 进行 Python 环境下的 MPI 编程是比较容易的，在不牺牲 Python 本身的灵活性和易用性的基础上，mpi4py 可以使我们轻松地利用多核甚至多计算节点进行并行甚至...

在上一篇中我们已经通过几个简单的例子展示了使用 mpi4py 进行 Python 的并行编程方法，大家可以看到使用 mpi4py 进行 MPI 并行编程是比较简单和方便的，但是要用好 mpi4py，写出实用的功能强大的 MPI 并行计算程序，我们还需要对 mpi4py 所提供对各种方法及其用法有更深入的了解。下面我们从最基本的点到点通信开始，详细地介绍 mpi4py 的各个有用的通信方法，并给出其...

在上一篇中我们介绍了如何安装和使用 mpi4py，下面我们以几个简单的例子来展示怎么使用 mpi4py 来进行并行编程，以使读者能够快速地上手使用 mpi4py。这些例子来自 mpi4py 的 Document，有些做了一些适当的改动。点到点通信传递通用的 Python 对象（阻塞方式）这种方式非常简单易用，适用于任何可被 pickle 系列化的 Python 对象，但是在发送和接收端...

Python多核编程mpi4py实践一、概述CPU从三十多年前的8086，到十年前的奔腾，再到当下的多核i7。一开始，以单核cpu的主频为目标，架构的改良和集成电路工艺的进步使得cpu的性能高速上升，单核cpu的主频从老爷车的MHz阶段一度接近4GHz高地。然而，也因为工艺和功耗等的限制，单核cpu遇到了人生的天花板，急需转换思维，以满足无止境的性能需求。多核cpu在此...

概念：　　Python中有一个有趣的语法，只要定义类型的时候，实现__call__函数，这个类型就成为可调用的。换句话说，我们可以把这个类型的对象当作函数来使用，相当于 重载了括号运算符。示例：　　所有的函数都是可调用对象。一个类实例也可以变成一个可调用对象，只需要实现一个特殊方法__call__ ，我们把 Person 类变成一个可调用对象：　　class Person(...

https://blog.youkuaiyun.com/itanders/article/details/88703556

https://www.cnblogs.com/anzhangjun/p/9833619.html

https://blog.youkuaiyun.com/weixin_30444105/article/details/95490419

方法解析顺序(Method Resolution Order - MRO)，是一种在多重继承中用于确定方法搜索顺序的算法，又称 C3 超类线性化(superclass linearization)。Python 会计算出每一个类的 MRO 列表。一个类的 MRO 列表是一个包含了其继承链上所有基类的线性顺序列，并且列表中的每一项均保持唯一。当需要在继承链中寻找某个属性时，Python会在 MRO ...

目录MRO了解：而具体讨论MRO，我们需要针对不同python版本中的MRO进行解析  一：经典类（深度优先搜索）  二：新式类（广度优先搜索）  三：新式类（C3算法实现：看起来就是将上面两者的优点结合了。所以在Python3中全部都是新式类，不需要object继承）  四：C3算法了解下面讨论__init__和super()方法的关系  一：在单继承中super方法和__init__使...

In Python, there isn't any syntactic sugar that eases function definition during runtime. However, that doesn't mean that its impossible or even difficult.from types import FunctionTypefoo_code =...

一、神器1 —— 内置函数evaleval是python中的内置函数，它的作用是将字符串变为所对应的表达式，也相当于一个功能代码加双引号变为字符串，而eval又将字符串转为相应的功能，它在使用过程中有绝对的优势，但是也存在使用风险，所以要在程序中正确使用，本人建议不要使用eval的语法格式如下：eval(expression[, globals[, locals]])expres...

For a long time, multi-core processing has been a sore point in CPython. A variety of solutions were proposed to solve this issue. The goal of thisarticle is not to describe and compare these differe...

Table of ContentsWhat problem did the GIL solve for Python? Why was the GIL chosen as the solution? The impact on multi-threaded Python programs Why hasn’t the GIL been removed yet? Why wasn’t i...

1.之前写过一篇《通过实例认识Python的GIL》的文章，感觉有些意犹未尽2.这次对例子作了些扩展，进一步的分析GIL对Python程序的影响2.1先来看例子：[python]view plaincopyfromthreadingimportThread fromthreadingimportEventasTEvent fr...

通过《通过实例认识Python的GIL》 ,《再谈Python的GIL》 ,《再谈Python的GIL（续）》已经基本上认识到了 Python的线程在多核情况下的性能是比较低的，但是在单核情况就就没有这个问题，难道就没有一个好的办法让Python的线程在多核情况下像单核情况下表现卓越吗？答案是有的，那就是限制Python在指定的CPU上运行。在Windows下，有个函数可以指定进程在指定的CP...

https://blog.youkuaiyun.com/Com_ma/article/details/79169848

Python语言最初是用C语言实现的一种脚本语言，后来被称为CPython，是因为后来又有其它语言实现的Python，比如Python实现的Python——PyPy，Java语言实现的Python——Jython，.Net实现的Python——IronPython。CPython具有优良的开放性和可扩展性，并提供了方便灵活的应用程序接口(API)，从而使得C/C++程序员能够在各个级别上对...

用于创建和使用上下文管理器的实用程序。contextlib 模块包含用于处理上下文管理器和 with 语句的实用程序。Context Manager API上下文管理器负责一个代码块内的资源，从进入块时创建到退出块后清理。例如，文件上下文管理器 API，在完成所有读取或写入后来确保它们已关闭。with open('/tmp/pymotw.txt', 'wt') as f: ...

Data profiling is intended to help understand data leading to a better data prepping and data quality.Data profiling is the systematic up front analysis of the content of a data source, all the way fr...

目录　　一、with语句　　二、上下文管理器　　三、contextlib模块基本概念上下文管理协议（Context Management Protocol）　　包含方法 __enter__() 和 __exit__()，支持该协议的对象要实现这两个方法。上下文管理器（Context Manager）：　　支持上下文管理协议的对象，这种对象实现了__enter_...

PandasUfuncsand why they are so much better than apply commandPandas has anapplyfunction which let you apply just about any function on all the values in a column. Note thatapplyis just a litt...

前言：　　　接着上一篇文章提到的RCNN网络物体检测，这个网络成功的引入了CNN卷积网络来进行特征提取，但是存在一个问题，就是对需要进行特征提取图片大小有严格的限制。当时面对这种问题，rg大神采用的是对分割出的2000多个候选区域，进行切割或者缩放形变处理到固定大小，这样虽然满足了CNN对图片大小的要求，确造成图片的信息缺失或者变形，会降低图片识别的正确率. 如下图所示：　　　　　　　正...

item系列 __slots__方法__next__ 和 __iter__实现迭代器 析构函数 上下文管理协议 元类一、item系列把对象操作属性模拟成字典的格式。 例如：对象名['key'] = valueclass Foo: def __init__(self,name): self.name = name def __getitem__...

总览：@abstractmethod：抽象方法，含abstractmethod方法的类不能实例化，继承了含abstractmethod方法的子类必须复写所有abstractmethod装饰的方法，未被装饰的可以不重写@ property：方法伪装属性，方法返回值及属性值，被装饰方法不能有参数，必须实例化后调用，类不能调用@ classmethod：类方法，可以通过实例对象和类对象调用，被该...

1. 什么是property属性一种用起来像是使用的实例属性一样的特殊属性，可以对应于某个方法,希望能够像调用属性一样来调用方法 此时可以将一个方法加上property将该函数方法,当做属性,不用()也可以执行# ############### 定义 ###############class Foo: def func(self): pass # 定义...