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https://www.cnblogs.com/haoxr/p/9083439.htmlhttps://blog.youkuaiyun.com/dotedy/article/details/50106405

在上一篇中我们介绍了 mpi4py 中的并行文件视图操作方法，下面我们将介绍访问文件数据的相关方法。文件访问方法MPI 环境下应用程序对文件的访问主要有 3 种特征：定位（positioning），包括显式偏移和隐式文件指针；同步性（synchronism），主要包括阻塞、非阻塞和分步集合操作；集合性（coordination），主要包括非集合操作和集合操作。下表列出的相应的访问方法（MP...

在上一篇中我们介绍了 mpi4py 中的访问文件数据操作方法，至此 mpi4py 中最主要的内容已经基本介绍完毕，下面我们将介绍 mpi4py 的一些使用技巧。兼容非 MPI 编程从前面的介绍可知，使用 mpi4py 进行 Python 环境下的 MPI 编程是比较容易的，在不牺牲 Python 本身的灵活性和易用性的基础上，mpi4py 可以使我们轻松地利用多核甚至多计算节点进行并行甚至...

在上一篇中我们已经通过几个简单的例子展示了使用 mpi4py 进行 Python 的并行编程方法，大家可以看到使用 mpi4py 进行 MPI 并行编程是比较简单和方便的，但是要用好 mpi4py，写出实用的功能强大的 MPI 并行计算程序，我们还需要对 mpi4py 所提供对各种方法及其用法有更深入的了解。下面我们从最基本的点到点通信开始，详细地介绍 mpi4py 的各个有用的通信方法，并给出其...

在上一篇中我们介绍了如何安装和使用 mpi4py，下面我们以几个简单的例子来展示怎么使用 mpi4py 来进行并行编程，以使读者能够快速地上手使用 mpi4py。这些例子来自 mpi4py 的 Document，有些做了一些适当的改动。点到点通信传递通用的 Python 对象（阻塞方式）这种方式非常简单易用，适用于任何可被 pickle 系列化的 Python 对象，但是在发送和接收端...

前言计算机编程语言很多，但是适合高性能数值计算的语言却并不多，在高性能计算的项目中通常会使用到的语言有 Fortran、C、C++ 等，他们是传统的高性能计算机语言，这主要得益于它们的静态编译特性，使得有它们生成的机器代码，在底层上做了很多优化，能够充分发挥硬件的性能，但是这一特性也限制了它们的灵活性和易用性。一些动态的计算机语言在灵活性和易用性方面有着明显的优势，但是由于性能等其他方面的原因...

https://blog.youkuaiyun.com/KevinBetterQ/article/details/77095337

Python多核编程mpi4py实践一、概述CPU从三十多年前的8086，到十年前的奔腾，再到当下的多核i7。一开始，以单核cpu的主频为目标，架构的改良和集成电路工艺的进步使得cpu的性能高速上升，单核cpu的主频从老爷车的MHz阶段一度接近4GHz高地。然而，也因为工艺和功耗等的限制，单核cpu遇到了人生的天花板，急需转换思维，以满足无止境的性能需求。多核cpu在此...