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深度学习应用于Tabular数据的经验 - 知乎

上次在聊 autoML 框架时顺带提了一下对于表格类数据（也是商业类问题的主要数据形式）表现较好的模型的选择，最近正好在 Twitter 上看到几篇不错的文章，就来稍微展开讨论一下。以我目前的认知，表格类数据的主流模型选择就是树模型（包括 GBDT，随机森林等）和 NN（从 MLP 到各种复杂变种）两类。本文也主要来阐述和对比这两类模型。关于 Kaggle 比赛的分析如果仅考虑模型的精度效果，那么 Kaggle 比赛绝对是最好的检验方式之一。这方面推荐砍手豪大佬的两个系列文章：No free l

论文阅读：GBDT能否被深度学习取代——TabNet - 简书2021年，谁才是表格类数据模型的王者？ - 知乎 (zhihu.com)