
Factorization Machine
张博208
知识搬运工
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特征交叉类经典推荐模型解析——POLY2、FM、FFM
https://blog.youkuaiyun.com/qq_39381654/article/details/110396814转载 2020-12-10 17:15:21 · 715 阅读 · 1 评论 -
深入FFM原理与实践
FM和FFM模型是最近几年提出的模型,凭借其在数据量比较大并且特征稀疏的情况下,仍然能够得到优秀的性能和效果的特性,屡次在各大公司举办的CTR预估比赛中获得不错的战绩。美团点评技术团队在搭建DSP的过程中,探索并使用了FM和FFM模型进行CTR和CVR预估,并且取得了不错的效果。本文旨在把我们对FM和FFM原理的探索和应用的经验介绍给有兴趣的读者。前言在计算广告领域,点击率CTR(转载 2017-07-09 15:25:22 · 497 阅读 · 0 评论 -
NMF 非负矩阵分解 -- 原理与应用
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。目录(?)[-]原理K选择困难症解不唯一几何意义应用概述1 特征学习2 图像分析3 话题识别4 语音处理5 时序分割temporal segmentation6 聚类7 机器人控制8 生物医学工程和化学工程9 滤波和源分离1.原理发现写关于非负矩阵的博文还是蛮多的转载 2017-09-16 12:34:16 · 1832 阅读 · 0 评论