运动规划的扩展方法与应用
1. 沿闭合构形空间(Cclo)步进
在运动规划中,对于每个样本 $\alpha(i)$,首先要找到 $C$ 中距离它最近的点 $q_n$,然后局部规划器会生成一个位于局部切平面内的运动。这个运动是从 $q_n$ 到 $\alpha(i)$ 的向量在切平面上的投影。
1.1 RDT 算法的调整
原本的 RDT 算法可以直接应用,但需要修改第 4 行的停止构形函数,以同时考虑障碍物和定义 $C_{clo}$ 的约束条件。
1.2 局部运动的计算
具体步骤如下:
1. 计算 $v = \alpha(i) - q$,它表示在没有约束的情况下从 $q$ 出发要形成边的方向。
2. 将 $v$ 投影到 $C_{clo}$ 在点 $q$ 处的切平面上,计算局部运动。由于 $C_{clo}$ 通常是非线性的,局部运动产生的点可能并不精确在 $C_{clo}$ 上,因此需要接受一定的数值容差,并采取足够小的步长来维持这个容差。
3. 迭代过程:根据新的点重新计算 $v$,并将其投影到新的切平面上进行移动。如果误差超过阈值,则需要在法向方向上执行运动以回到 $C_{clo}$。当由于切平面的对齐(几乎垂直于 $v$)或遇到障碍物而无法继续前进时,该过程终止,最终得到停止构形 $q_s$。
1.3 切平面的计算
在每次迭代中,切平面的计算基于约束条件 $f_i(q) = 0$ 的微分构形向量 $dq$。若满足以下条件,则 $dq$ 位于约束的切空间内:
$\frac{\partial f_i(q)}{\partial q_1} dq_1 + \
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