18、航空影像质量评估与山东电商扶贫模式研究

航空影像质量评估与山东电商扶贫模式研究

航空影像质量评估方法

在航空影像质量评估领域，有多种评估方法可供选择，这些方法可以分为有参考方法和无参考方法。有参考方法包括均方误差（MSE）、峰值信噪比（PSNR）、边缘保留指数（EPI）和结构相似性（SSIM）；无参考方法包括标准差评估、信息熵评估和平均梯度评估。

1. 均方误差（MSE）方法

   • 定义 ：均方误差（MSE）方法是一种基于图像像素灰度误差的全参考评估方法，也是最经典的算法。其定义公式为：
     [MSE = \frac{1}{MN} \sum_{i = 1}^{M} \sum_{j = 1}^{N} [X(i, j) - Y(i, j)]^2]
     其中，M和N分别表示图像在水平和垂直方向上的像素总数，它们的乘积表示图像的大小；X(i, j)和Y(i, j)分别表示原始图像和待测试图像在同一像素点(i, j)上的值。
   • 评估原理 ：通过比较处理前后两幅图像每个像素的灰度差异，可以判断两幅图像的相似性。一般来说，均方误差结果越小，成像质量越好。

2. 峰值信噪比（PSNR）方法

   • 定义 ：峰值信噪比（PSNR）方法是MSE方法的进一步优化结果，其定义公式为：
     [PSNR = 10 \times \log_{10} \frac{L^2}{MSE}]
     其中，L