2、太空探索与航空航天缺陷检测技术前沿

太空探索与航空航天缺陷检测技术前沿

1. 太空探索的现状与趋势

近年来，太空探索成为学术界和工业界备受瞩目的话题。俄罗斯、美国、日本和印度等许多国家都在深空探索任务中应用了涉及人工智能、无人机、机器人技术和机器学习等创新技术。由于航天器的复杂性、高成本和高风险，信息处理、模拟、优化和决策等先进技术对于提高太空探索的有效性、效率、可靠性和安全性至关重要。

新兴的物联网（IoT）或行星互联网以及信息学为航天器设计、开发和实施提供了集成的可能性，涵盖在轨航天器、卫星、空间站以及月球、火星和其他行星上的站点。例如，2020 年中国完成了两项具有历史意义的深空任务。嫦娥五号成功带回了中国首个月球风化层样本，天问一号 - 祝融号完成了中国首次火星软着陆。香港理工大学由 K.L. Yung 教授领导的团队和一群科学家在这些任务中发挥了关键作用，他们开发了着陆点选择方法、月球表面样本采集和包装系统以及火星着陆平台上的智能监控相机。

未来，该团队还将为嫦娥六号设计从月球背面带回样本的设备，嫦娥七号将在月球南极寻找水冰，嫦娥八号实验月球基地将开展小行星样本返回任务，以及火星样本返回任务。

2. 物联网与航天器信息学概述

物联网和航天器信息学是将物联网系统和理论应用于航天器的设计、开发和运行。航天器是一个复杂的系统，涉及硬件和软件的集成，需要不同的物联网架构，包括传感器、网络、应用程序等，用于信息建模、模拟、优化和决策支持方法和技术。

这样的航天器系统可以用于描述深空探索任务中的各种航天器、卫星和空间站，从地面控制、用户有效载荷、太空天气和条件、遥感和遥测等方面，涵盖设计、预测、规划和控制等多个环节。

3. 航空航天