航空航天与物联网技术的前沿探索
1. 航空航天缺陷检测的人工智能方法
1.1 背景介绍
在航空领域,超声检测是飞机检测的重要手段,它能有效检测飞机部件内部的缺陷。而随着技术的发展,自主检测成为了新的趋势,它可以提高检测效率和准确性,减少人为因素的干扰。
1.2 相关研究回顾
- 复合材料在航空航天业的应用 :复合材料因具有高强度、低密度等优点,在航空航天领域得到了广泛应用。
- 复合材料的缺陷 :常见的缺陷包括分层、气孔等,这些缺陷会影响材料的性能和结构的安全性。
- 复合材料的缺陷检测 :传统的检测方法存在一定的局限性,因此需要更先进的检测技术。
1.3 缺陷检测算法
| 算法名称 | 特点 |
|---|---|
| R - 卷积神经网络 | 通过区域建议网络生成候选区域,再进行分类和定位 |
| You Only Look Once(YOLO) | 速度快,能实时进行目标检测 |
| Single - shot multibox detector(SSD) | 在不同尺度的特征图上进行检测,兼顾了速度和精度 |
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