车载自组织网络中面向信息的可信度评估
1. 引言
车载自组织网络(VANETs)借助车载计算机(如发动机控制单元)、定位设备(如GPS接收器)以及专用短程通信(DSRC)无线电的通信能力,让车辆间能够相互通信,构成一个以车辆为节点的大型网络。
VANETs最初用于通过车对车(V2V)通信实现协作碰撞预警以提升道路安全,如今其应用范围已从驾驶辅助拓展到移动娱乐。例如,车辆可向地标附近的车辆询问最新的停车信息、道路状况或便捷的住宿信息,还能通过纯V2V通信交换文件。消息可多跳传播,典型的单跳通信范围为300米。
为使VANET应用有效且对驾驶员有益,车辆间会交换和转发大量消息。这些消息的完整性和可信度对应用质量至关重要。若消息未经验证就分发,VANET节点可能有意或无意发送虚假消息,扰乱交通,甚至导致人员伤亡。而且,认证协议只能证明消息来源,无法保证消息内容的真实性和准确性。
由于VANET的独特环境和网络设置,P2P和社交网络等领域的信息验证解决方案并不适用。社交网络中,用户提供正确信息可积累声誉,其他用户据此判断信息可信度,但VANET缺乏稳定网络和长时间积累声誉的条件。同时,车辆的移动性对决策时间有严格限制。
为此,我们提出实时消息内容验证(RMCV)方案,让每辆车能在不依赖路边单元或中央服务器等基础设施的情况下,评估接收到的大量消息的可信度。该方案的核心是面向信息的信任模型,为每条消息分配信任分数,以估计消息为真的概率。此模型考虑了消息内容相似度、内容冲突和消息路由路径相似度等多种因素。
2. 相关工作
VANET中信息可信度的现有研究可分为三类:
| 类别 | 特点 | 局限性 |
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