4、个性化迷你情景教学:语言学习的有效方法

个性化迷你情景教学:语言学习的有效方法

1. 个性化迷你情景(PMS)的核心地位

个性化迷你情景(PMS)是语言教学中的关键部分,它不仅是学习词汇的重要途径,更能帮助学生内化语言的语法特征。在每个故事中,将短语数量限制在三个,这样能让学生多次在语境中听到这些短语。有经验的教师在 30 - 40 分钟的 PMS 教学中,能让关键短语重复 50 - 100 次。

2. 编写 PMS 的方法

2.1 构建基础句子

选取三个短语或单词,将它们组合成一两个句子。然后添加一个问题,即故事中的主角需要或想要某样东西。解决问题的方式可以是主角得到了想要的东西而开心,或者没得到而伤心哭泣。

2.2 加入故事情节

可以设计一个简单的故事情节,比如一个人去了某个地方,然后发生了一些事情。与学生和名人的互动会让故事更有趣。故事情节也可以通过一些离奇的事件来解决,而且在与名人的互动中,学生往往显得比名人更漂亮或更受欢迎。

2.3 运用数字增强趣味性

使用数字来量化时间、金钱和事物,并且这些数字通常是夸张的,常以分数或小数形式表达。

2.4 示例 PMS

短语:she needs a broken chair(她需要一把破椅子);goes to the bedroom(去卧室);she is angry(她很生气)
故事:一个女孩需要一把破椅子。她去了阿拉斯加的诺姆,在诺姆酒店的 25.2 个卧室里寻找,但都没有找到,她很生气。然后她回到班级所在的家乡,回到自己家进入卧室,发现里面有 63.6 把破椅子,她很开心。

2

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值