4、R语言数据可视化：基础绘图与Trellis图形

R语言数据可视化：基础绘图与Trellis图形

1. 基础绘图探索

1.1 堆叠条形图

在堆叠条形图中，可以看到各列抽取的数字数量大致相同。数字0被抽取了约50次，其出现频率约为理论概率的两倍（理论概率为1000 * (1/37) = 27）。

1.2 散点图

为了观察数值属性之间的关系，我们借助散点图进行分析。首先，引入 proportions() 函数来生成所有标称属性的比例：

proportions = function(n = 100) {
    DF=attributes(n)
    return(data.frame(t(colMeans(DF[3:ncol(DF)]))))
}

接着， multisample() 函数返回一个数据框，包含k个样本中每个属性的比例：

multisample = function(n=100,k=100, Seed=3){
    set.seed(Seed)
    ColMeans.df=proportions(n)
    for (i in 1:k-1){
        ColMeans.df=rbind(ColMeans.df,
                          proportions(n))
    }
    return(ColMeans.df)
}

然后，使用以下代码绘制散点图，观察红色和偶数