4、R语言数据可视化：基础绘图与Lattice包应用

R语言数据可视化：基础绘图与Lattice包应用

1. 基础绘图分析

在数据可视化中，我们可以使用多种图形来探索数据。下面将介绍几种常见的绘图类型及其在R语言中的实现。

1.1 条形图与数字抽取情况

通过堆叠条形图，我们可以看到从各列抽取的数字数量大致相同。其中，数字0被抽取了约50次，这大约是其理论概率（1000 * (1/37) = 27）的两倍。

1.2 散点图分析数值属性关系

为了观察数值属性之间的关系，我们可以使用散点图。首先，我们需要定义一些函数来计算比例。

# 计算各名义属性比例的函数
proportions = function(n = 100) {
    DF=attributes(n)
    return(data.frame(t(colMeans(DF[3:ncol(DF)]))))
}

# 生成多个样本比例数据框的函数
multisample = function(n=100,k=100, Seed=3){
    set.seed(Seed)
    ColMeans.df=proportions(n)
    for (i in 1:k-1){
        ColMeans.df=rbind(ColMeans.df,
                          proportions(n))
    }
    return(ColMeans.df)
}

# 创建比例数据框并绘制散点图
samples = multisample()
par(mfrow=c(1,1))
plot(samples$isOdd,samp