83、合成钻石磨粒高度估计与快速加权序列模式挖掘技术探索

合成钻石磨粒高度估计与快速加权序列模式挖掘技术探索

合成钻石磨粒高度估计

方法原理

利用pix2pix模型进行合成钻石磨粒高度估计，其结构与CGAN类似，以条件图像替代条件向量。判别器使用真实或生成图像与条件图像对作为训练数据，学习它们之间的对应关系。在该应用中，模型学习将钻石图像转换为根据其高度着色的图像（渐变彩色图像），钻石图像和渐变彩色图像分别对应条件图像和真实图像。

具体步骤

1. 数据准备 ：为每个合成钻石磨粒准备渐变彩色图像作为训练数据。
2. 模型训练 ：使用合成钻石磨粒的原始图像及其渐变彩色图像对来训练pix2pix模型，使其学习从原始图像到彩色图像的转换。
3. 高度估计与分类 ：
   • 对于高度未知的钻石图像，估计其渐变彩色图像。
   • 定义参数：
     • 定义$t_{anom}$和$t_{color}$参数。$t_{anom}$表示异常阈值高度与每个钻石最大高度集合$H$的比例；$t_{color}$设置蓝色和绿色边界$z$的高度比例，且$t_{color}$小于$t_{anom}$，以增加$z$以上像素的颜色（绿色）数量。
     • 对于高度在$z$和$\frac{3}{2}z$之间的像素，通过$m = \lceil\frac{z}{255\times2}\rceil$进行高度缩放，颜色定义如下：
       [
       c = (x_R, x_G, x_B) =